MADRID, 28 (EUROPA PRESS)
La empresa Dasel SL, una pyme especializada en tecnología de Ultrasonido de Arganda del Rey, desarrollará, junto con el CSIC, la Universidad Complutense de Madrid y el Hospital Universitario La Paz, el primer ecógrafo 100 por cien español orientado a la detección temprana y el seguimiento del coronvirus.
Según ha informado el Consistorio de la localidad en un comunicado, el llamado 'Ultracov' es el primer ecógrafo orientado a patologías de pulmón y cuenta con la ayuda del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) para la línea de ayudas extraordinarias a proyectos de I+D que permitan hacer frente a la emergencia sanitaria.
El objetivo del proyecto, que tiene una duración de 18 meses y con una previsión de comenzar los ensayos clínicos del prototipo a principios de 2021, es el desarrollo de un ecógrafo orientado a la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad Covid-19, concebido especialmente para situaciones de pandemia y elevada presión asistencial.
Mediante herramientas interactivas de inteligencia artificial que simplifiquen la realización del examen y la interpretación de las imágenes, se pretende extender la ecografía de pulmón a un mayor número de profesionales y servicios, desde Atención Primaria hasta cuidados intensivos.
Se trata de una herramienta "muy específica" para la evaluación de la condición pulmonar en todas las etapas de la enfermedad, incluidos los potenciales problemas crónicos a medio y largo plazo. Además, sería de utilidad para el diagnóstico y manejo de pacientes con otras patologías de pulmón, potencialmente graves en colectivos vulnerables.
Desde el Ayuntamiento han explicado que "existe consenso en que la ecografía de pulmón a pie de cama es una herramienta de gran valor para el diagnóstico y seguimiento de pacientes con coronvirus, por ser inocua, muy específica y poder realizarse a la cabecera de la cama del paciente". Sin embargo, han subrayado que "es una técnica poco extendida todavía, debido principalmente a que la interpretación de las imágenes de pulmón es compleja y a la falta de personal con formación específica".