MADRID, 17 (EUROPA PRESS)
El servicio de Neumología del Hospital Universitario de la Princesa (Madrid) ha impulsado el desarrollo de 'HEpiTracker', una herramienta digital basada en la geolocalización y el 'Big Data' que, en tiempo real, pretende determinar la extensión de la Covid-19 entre profesionales que trabajan en hospitales, controlar brotes epidémicos en estos recintos y planificar las actuaciones y respuestas por parte del sistema de salud.
Así, a través de informes automáticos y customizados, este sistema permitirá a las gerencias y direcciones médicas la gestión, investigación y creación de estadísticas (por edad, sexo, servicio y grupo laboral) en relación con la afectación de la enfermedad.
La iniciativa HEpiTracker consta de una aplicación móvil que ha sido desarrollada en el marco del estudio 'Amadiich', esponsorizado por Chiesi España. "Dos meses después de comenzar con esta iniciativa, han surgido otras aplicaciones móviles similares. No obstante, hasta la fecha, es la única que incorpora a los trabajadores no sanitarios (celadores, seguridad, técnicos, cafetería, administración) de nuestros hospitales. Además, permite una desagregación por servicio, todo de manera automatizada", ha dicho el investigador principal de 'Amadiich', Joan B Soriano.
El trabajo tiene como objetivo determinar la tasa de incidencia de infección por Covid-19 en trabajadores de hospital, así como los factores determinantes de protección y riesgo relacionados. En la fase piloto, cuya duración prevista es de seis meses o hasta el final del actual brote de Covid-19, participa un grupo multidisciplinar de enfermeros, médicos, matemáticos, físicos y desarrolladores informáticos de siete hospitales de diferentes zonas geográficas y en todas las fases de evolución de la pandemia.
Los centros que participan son el Hospital Universitario de La Princesa de Madrid; los cuatro centros del Instituto Catalán de Oncología ubicados en Barcelona, Girona, Badalona y Tarragona; el Hospital Can Misses de Ibiza; y el Hospital de Alta Resolución de Loja en Granada. Todos ellos han estado coordinados desde el hospital madrileño.
A través de la aplicación móvil, los trabajadores rellenan diariamente su temperatura corporal y apuntan una serie de campos: detalles relacionados con su trabajo/exposición, aspectos relacionados con los síntomas compatibles con la Covid-19 y temperatura corporal, y los resultados de las pruebas diagnósticas.
A partir de estos datos, cada 24 horas se generan informes anónimos y automáticos indicando los grupos con cambios en los síntomas, diagnósticos de sospecha o confirmación de forma global y personalizados para cada departamento/servicio del hospital, así como una descripción epidemiológica.
"'HEpiTracker' es una herramienta de e-salud, que informa en tiempo real a las gerencias y direcciones médicas de cada hospital sobre el estado de síntomas e infección Covid-19 de todos sus trabajadores, sanitarios o no. Los resultados ya son positivos, pues tenemos experiencia de campo en siete hospitales de cinco comunidades autónomas. Si ocurren segundas olas o nuevos brotes, puede estar disponible en menos de 24 horas en otros hospitales gracias a la celeridad de Carlos Catalina y su equipo de Aselcis, la empresa desarrolladora de esta aplicación", ha adelantado Soriano.
El equipo de 'Amadiich' ya trabaja en la herramienta que supone la evolución de 'HepiTracker'. "'Epiwrist' es un epidemiólogo en su muñeca. Es un reloj que incorpora, además de a 'HepiTracker' un monitor de tos, de actividad y de sueño, giroscopio y frecuencia cardiaca y respiratoria. Además, dará la hora. Unos ingenieros australianos están desarrollando el 'software' y los primeros prototipos se fabricarán próximamente en China. Estamos muy agradecidos por el apoyo de Chiesi para progresar en esta iniciativa", ha argumentado Soriano.