El grado de Medicina 'pide' asignatura de IA : "Debe ser incuestionable"

¿Una asignatura de inteligencia artificial (IA) en la carrera de Medicina? Quizás hace años la pregunta no sonara tan recurrente como ahora, en un contexto donde la irrupción de las nuevas tecnologías en la práctica clínica está obligando a replantear cómo se forman los futuros médicos.

Desde herramientas de apoyo al diagnóstico hasta sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de datos clínicos, la IA ya forma parte del día a día en muchos entornos sanitarios. Así de incuestionable es para muchos profesionales del sector, entre los que se cuenta el neurólogo y experto en modelos de IA incorporados al sistema sanitario, Ignacio H. Medrano.

Para él, la conclusión es clara y señala en una entrevista con Redacción Médica que, la formación universitaria debe adaptarse cuanto antes. "Enseñar IA en la carrera de Medicina debería ser incuestionable", sostiene. A su juicio, el debate ya no debería centrarse en si estas materias deben incorporarse al currículo, sino en cómo hacerlo de manera eficaz y útil para la práctica clínica. "La inteligencia artificial va a ser una herramienta habitual para los médicos. Si los profesionales no entienden cómo funciona, difícilmente podrán utilizarla de forma adecuada o crítica", explica.

Comprender los algoritmos para utilizarlos con criterio

Es un hecho que presencia de algoritmos en ámbitos como la interpretación de imágenes médicas, la estratificación de riesgos o la gestión de datos clínicos está transformando el ejercicio médico. Sin embargo, Medrano advierte de que la mayoría de los profesionales sanitarios no han recibido formación específica en estas tecnologías durante su etapa universitaria. "Nos encontramos con médicos que utilizan herramientas basadas en IA sin haber recibido una formación mínima sobre sus fundamentos, limitaciones o posibles sesgos", señala.

Por ello, defiende que la formación no debe centrarse necesariamente en enseñar a los estudiantes a programar, sino en desarrollar una alfabetización tecnológica que les permita comprender y evaluar estas herramientas. "No se trata de que todos los médicos se conviertan en ingenieros. Lo importante es que sepan interpretar cómo funciona un algoritmo, qué tipo de datos utiliza y cuáles pueden ser sus limitaciones", afirma.

En este sentido, el especialista subraya que la IA puede aportar información valiosa para la toma de decisiones clínicas, pero nunca debería sustituir al juicio médico. "El médico tiene que seguir siendo quien toma la decisión final. La IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto del razonamiento clínico", insiste.

La formación universitaria, por tanto, debería incluir también elementos de pensamiento crítico aplicados a la tecnología. Según Medrano, comprender conceptos como los sesgos en los datos, la calidad de los modelos o los límites de los algoritmos es clave para evitar un uso inadecuado. "Si un médico no entiende cómo se ha construido un modelo, puede acabar utilizándolo de forma inapropiada", advierte.

El reto de formar médicos para una medicina cada vez más digital

Más allá de la carrera universitaria, el experto considera que la actualización formativa será un reto permanente."La medicina siempre ha evolucionado con la tecnología, pero probablemente nunca lo había hecho a esta velocidad", señala.

De cara al futuro, Medrano cree que los médicos necesitarán desarrollar nuevas competencias digitales para trabajar en entornos cada vez más apoyados en datos y algoritmos. Entre ellas menciona la capacidad para interpretar herramientas basadas en IA, colaborar con perfiles tecnológicos y entender los principios básicos de la ciencia de datos aplicada a la salud.

En su opinión, integrar estas competencias en la formación médica no es solo una cuestión académica, sino también de calidad asistencial. "Los médicos del futuro van a trabajar con inteligencia artificial. La pregunta no es si deben aprender sobre ella, sino cuándo empezamos a enseñarlo", concluye.