El
Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC) ha presentado
RespiCompass, una innovadora plataforma en línea que utiliza modelos matemáticos para
simular la evolución de las enfermedades respiratorias en diferentes escenarios. Su objetivo, tal y como detalla el propio organismo, es el de proporcionar información clave para
planificar políticas de salud pública en la Unión Europea y el Espacio Económico Europeo.
Esta herramienta analiza el impacto de intervenciones como la
vacunación para
prevenir enfermedades respiratorias con el objetivo de responder a preguntas como qué
carga de hospitalizaciones se puede esperar en el invierno-primavera de 2024-2025 o qué proporción de estas hospitalizaciones se pueden evitar mediante la vacunación.
Prevenir el impacto de las enfermedades respiratorias
Según
Piotr Kramarz, científico jefe del ECDC, la fortaleza de la plataforma “reside en su enfoque de conjunto, que integra los resultados de los
modelos de múltiples grupos para generar proyecciones más sólidas y confiables”.
Junto a esto, Kramarz señala que los resultados de
RespiCompass “pueden orientar las decisiones de
política sanitaria sobre los
virus respiratorios”. “También reforzará la capacidad de elaboración de modelos y la preparación en los Estados miembros, fomentando la
colaboración con expertos en enfermedades y vigilancia en la UE y el EEE”, añade el científico jefe.
RespiCompass opera en ciclos que abarcan varios meses. Cada ciclo comienza identificando
cuestiones clave de política junto a expertos en
salud pública,
enfermedades y modelado. Sobre esta base, se establecen supuestos (como por ejemplo tasas de vacunación o velocidad de pérdida de inmunidad), que son procesados por
equipos externos de modelado. Los resultados se integran en un único conjunto de modelos para proporcionar predicciones confiables y adaptadas a diversos escenarios, tal y como detalla el ECDE.
Se trata de una plataforma que nace con la intención de
complementar a RespiCast, otra herramienta lanzada en 2023 que ofrece previsiones a corto plazo sobre enfermedades respiratorias. Ambas iniciativas están diseñadas para mejorar la preparación y respaldar la toma de decisiones informadas en la
gestión de estas enfermedades en Europa.
Diferencias entre RespiCompass y RespiCast
RespiCompass proporciona proyecciones a mediano y largo plazo para`predecir la carga y la
influencia de la gripe y del covid en personas mayores de 65 años. Utiliza datos de consultas de
Atención Primaria y hospitalizaciones, la plataforma evalúa el impacto de factores como la
cobertura de vacunación y la disminución de la inmunidad.
Mientras RespiCast ofrece predicciones a corto plazo basadas en datos observados, RespiCompass explora
escenarios a futuro que consideran incertidumbres como la
transmisión del virus o los niveles de vacunación.
Resultados destacados obtenidos por RespiCompass
Según datos publicados por la ECDE,
se prevé un aumento del 36 por ciento en las consultas por gripe para mayores de 65 años en invierno-primavera 2024-2025 respecto a 2023-2024. En este sentido, la organización señala que incrementar en un 10 por ciento la cobertura de vacunación contra la gripe
podría reducir un 6 por ciento la carga de la enfermedad. En concreto, respecto al covid, un aumento del 10 por ciento en la cobertura de vacunación se asocia con una reducción del 7 por ciento en hospitalizaciones.
Si bien RespiCompass se esfuerza por modelar un panorama completo de la carga de covid y gripe en la UE, una
limitación principal es la
disponibilidad de datos específicos por edad. Por este motivo, dispone de un enfoque acotado a mayores de 65 años, lo que excluye otros grupos vulnerables.
Además, lleva a cabo un uso de diferentes indicadores para gripe (ILI+) y covid (hospitalización), lo que
impide estimaciones combinadas. Junto a esto, la ECDE señala que existen diferencias en los sistemas nacionales de vigilancia que complican las comparaciones directas entre países. Por último, las proyecciones no consideran desajustes en las vacunas ni
variantes emergentes de covid.
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