Científicos de
Arabia Saudí, Egipto, Tunez y Estados Unidos han llevado a cabo un análisis de la relación entre las
búsquedas en Google relacionadas con los síntomas del Covid-19 y la
transmisibilidad y mortalidad del virus en Estados Unidos.
Para llevar a cabo esta investigación, publicada en
medRxiv y pendiente de la revisión por pares, analizaron los datos que publicó Google sobre las t
endencias de búsqueda de los usuarios durante la pandemia.
Los expertos señalan que el objetivo de este estudio era desarrollar “modelos predictivos de la transmisión y la mortalidad del Covid-19 con
7 y 14 días de antelación” dentro de los Estados Unidos.
Búsquedas más relacionadas con transmisibilidad y mortalidad
Entre las conclusiones que sacaron fue que las tendencias de búsqueda con las palabras “
neumonía”, “dificultad para respirar” y “fiebre” eran las búsquedas más determinantes para predecir los niveles más altos de
transmisión de la enfermedad.
Por otro lado, los términos “
hipoxia” y también el de
“fiebre” fueron las tendencias que ayudaron a pronosticar la
mortalidad del Covid-19.
Para los científicos, este estudio demuestra que los modelos predictivos basados en las búsquedas de Google podrían
ayudar a las autoridades a prever el comportamiento de la enfermedad: “Nuestros resultados sugieren que las tendencias de búsqueda de Google sobre los síntomas relacionados con una determinada enfermedad infecciosa podrían mejorar potencialmente los modelos de predicción para esa enfermedad”.
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