Reticencia médica y rechazo a la nube ponen en jaque a la IA en Radiología

La implantación de la inteligencia artificial (IA) en los Servicios de Radiología de los hospitales españoles no está siendo un proceso sin trabas. Los mayores retos con los que se encuentran los impulsores de esta tecnología es la reticencia médica para aceptar estos sistemas y el rechazo de las administraciones públicas a las plataformas en nube. La industria tecnológica aplicada al ámbito de la salud ha participado en las jornadas celebradas en la sede de la Sociedad Española de Radiología Médica (Seram), donde mostraron su visión de estas nuevas herramientas.

Jordi Martínez Roldán, presidente Sociedad Catalana de Salud Digital, fue uno de los ponentes del evento organizado por la Sociedad Española de Gestión, Calidad y Seguridad (Segeca), una de las secciones de la Seram. Martínez ha afirmado que la regulación no es el "gran problema" para implantar la inteligencia artificial en la sanidad española. "No es el mayor obstáculo", ha subrayado, aunque ha admitido su "complejidad. "Lo tienes que tener en cuenta desde el inicio", ha añadido, en conversación con Redacción Médica.

Según él, hay un reto mayor en la reticencia que muestran los sanitarios y los pacientes a la tecnología digital. La confianza en los algoritmos "es un obstáculo más grande", ha señalado. Para superar esta barrera es importante que el hospital tenga una "visión clara" de por qué son necesarios estos sistemas. El presidente ha insistido en la incoporación de esta tecnología en los centros hospitalarios a través de los sistemas productivos. 

Plataformas integradas de IA en sanidad

Los ponentes también han abordado otra de las problemáticas a las que se enfrentan los hospitales cuando quieren incorporar sistemas de inteligencia artificial. Cada compañía tiene una plataforma distinta para sus productos, lo que dificulta que haya una integración y que se puedan usar algoritmos de diversas empresas. David Álvarez López, director de Salud Digital España de Siemens Healthineers, ha asegurado que la "integración real es la que cuenta, es la que reduce el tiempo y la que genera una eficiencia del trabajo del día a día".

Álvarez ha coincidido con el resto de representantes de la industria presentes en el evento en su apuesta por la integración de todos los algoritmos en una sola plataforma. "La inteligencia debe ofrecer un entorno de información que permita ofrecer mecanismos de priorización de listas de trabajo", ha indicado. Alejandro de Inés Camarero, Digital Solutions Business Manager de Bayer, ha subrayado en que la IA "puede ayudar muchísimo" con los programas de cribado. Asimismo, ha señalado que estas nuevas tecnologías "debe y va a ayudar al radiólogo en la práctica clínica".

Además, en sus discursos, los ponentes han puesto el foco en las trabas que hay para implantar inteligencia artificial con sistemas de nube. "La nube en un tabú en ciertas administraciones públicas", ha bromeado el directivo de Siemens. Por su parte, Camarero ha señalado que "todavía" se encuentran barreras en algunas comunidades autónomas en este aspecto. "Para nosotros es la mejor solución, más barata y más fácil de mantener", ha sentenciado.