La
inteligencia artificial está adentrándose con fuerza entre todas las especialidades médicas, y la
Radiología no es una excepción. El
Hospital La Fe de Valencia demostró recientemente que el uso de esta tecnología es capaz de mejorar
diagnosis y radiación, abriendo la puerta a universalizar estas modificaciones en el resto de Servicios de Radiología. Estos cambios son para
Asunción Torregrosa, presidenta de la Sociedad Española de Radiología Médica (
SERAM), “necesarios para la
caracterización de los tejidos y un mejor análisis de la
composición de cada lesión, sabiendo además si está oncológicamente activa”.
El hecho de incluir estos equipos está permitiendo, en palabras de la radióloga, “favorecer a la
calidad de las imágenes obtenidas y aumentando la rapidez con la que se reconstruyen. Esto es sinónimo de calidad con menos espacio de tiempo”. La optimización e instauración de la inteligencia artificial acabará permitiendo “
diagnósticos y valoraciones radiológicas más precisas que hasta ahora”, destaca Torregrosa.
El uso del
TAC espectral es una de las
piedras angulares para la especialista, ya que con la ayuda de las nuevas tecnologías permitirá “adquirir anatomía y determinar si un tejido que se trata de
un cáncer está o no activo, además de determinar composiciones de las
litiasis, como puede ser la de
riñón. Conocer la composición de cada lesión es un paso real conseguido por la inteligencia artificial”.
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"La resonancia magnética será capaz de detectar automáticamente cuáles son los límites anatómicos"
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La
resonancia magnética es otra de las herramientas usadas por los radiólogos que modificará su uso a partir de ahora. Tal y como explica Torregrosa, “el equipo será capaz de detectar automáticamente cuáles son los
límites anatómicos y dónde están situados los
ligamientos sin la necesidad de que el técnico tenga que hacer de guía. Todo ello permitirá minimizar el error a la hora de adquirir imágenes”.
Formación en inteligencia artificial para la Radiología del futuro
Instaurar cuanto antes todo este gran potencial entre las
presentes y futuras generaciones de radiólogos es el camino que persigue la presidenta de la SERAM, que recuerda que “diferentes
sociedades radiológicas a nivel mundial ya están impulsando charlas y diferentes formaciones ligadas a la inteligencia artificial”.
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"La formación en inteligencia artificial debe quedar reflejado en el programa formativo de Radiología cuanto antes"
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La sociedad española está empezando a incorporar este conocimiento en
diferentes ponencias y cursos, aunque Torregrosa defiende que esta información debe implantarse en “el
programa de formación de la comisión nacional de la especialidad. El Ministerio de Sanidad no solamente debe actualizar el
actual programa formativo de Radiología, sino que la formación en inteligencia artificial debe quedar reflejado cuánto antes”.
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