El
Grupo Quirónsalud ha puesto en marcha un
proyecto a gran escala de
digitalización de las muestras de tejido humano de los servicios de
Anatomía Patológica de sus hospitales, para el que cuenta con el apoyo de la nube de
Telefónica para crear una
base de datos agregada y promover el trabajo en red.
Los tradicionales
microscopios han dado paso a la
robotización del proceso y a estaciones de trabajo y aplicaciones, sistemas de almacenamiento centralizado y comunicaciones que permiten realizar un
diagnóstico con mucha más antelación e independientemente de donde se tome la muestra o esté el patólogo.
Rapidez y precisión en el diagnóstico
Las
herramientas de automatización y organización del trabajo y algunos algoritmos de
inteligencia artificial y reconocimiento de patrones, ayudan en la precisión del diagnóstico y a la
reducción de tiempos a la vez que mejoran la seguridad del paciente y garantizan la confidencialidad de la información. Además, "este proyecto,
pionero a nivel europeo, permite el acceso a información en tiempo real a los médicos responsables del tratamiento y al propio paciente, que es el
principal beneficiario de esta mejora de procesos", según informa el grupo hospitalario en un comunicado.
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Ya se han digitalizado más de un millón de muestras procedentes de 4 hospitales del grupo
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Todo ello con el "objetivo de
aumentar la eficiencia de los profesionales y garantizar una mayor rapidez y precisión en el diagnóstico de enfermedades". Actualmente ya
se han digitalizado más de un millón de muestras procedentes de los hospitales universitarios
Fundación Jiménez Díaz,
Rey Juan Carlos (Móstoles),
Infanta Elena (Valdemoro) y
General de
Villalba, que se gestionan de forma centralizada y en un entorno seguro "para garantizar la protección de la privacidad de estos datos, pero el objetivo es expandir este sistema al resto de hospitales del grupo".
“Este
salto tecnológico implica no sólo una
importante innovación en la organización del diagnóstico, sino un verdadero cambio en la forma de abordar la Medicina. Además, la iniciativa permitirá también el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial
que se podrán aplicar a la citada base de datos agregada de imagen digital e información de los pacientes para automatizar el proceso diagnóstico, analizar y comparar imágenes y detectar y reconocer patrones asociados a patologías concretas, ayudando así a una
mayor rapidez, precisión, eficacia y calidad en nuestros diagnósticos", asegura Federico Rojo, jefe del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, uno de los primeros centros en implantar este sistema.
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