La Fundación de Investigación HM Hospitales y Equifax han puesto en marcha la Cátedra ‘Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Salud’, que pretende investigar, aplicar tecnología e implementar el análisis masivo de datos para transferir los resultados de estos ámbitos al campo de la inteligencia artificial en el sector salud.
Esta Cátedra nace con la vocación de aplicar los conceptos de inteligencia artificial y la metodología del
análisis masivo de
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El análisis de estos grupos de datos aumentarán "forma significativa nuestro conocimiento de las enfermedades", según señala Ángel Ayuso
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datos para mejorar el conocimiento de patologías y de esta forma poder aplicar esos descubrimientos en los pacientes.
Ángel Ayuso, director científico de la Fundación de Investigación HM Hospitales asegura que, "la
aplicación del Big Data y la inteligencia artificial al campo de la investigación sanitaria abre infinidad de nuevas puertas para aumentar de forma significativa nuestro conocimiento de las enfermedades y de esta forma poder plantear soluciones a problemas sanitarios de hoy en día".
Por su parte, Ofelia Alfonso, directora de Marketing y Producto para Equifax, asegura que "la
inteligencia artificial se convierte en un gran aliado de médicos e investigadores al liberarles de tareas rutinarias como el análisis de imágenes, logrando así ofrecer mejores diagnósticos y tratamientos más precisos. En general, la ayuda en la ejecución de tareas diarias en el sector salud mejora sustancialmente los niveles de eficiencia y por lo tanto la asistencia a los pacientes".
Cáncer de mama
La directora de la Cátedra es Ernestina Mensalva, quien define los objetivos generales de la misma, que se centran "en la investigación, la difusión de resultados y formación. Así pues, el primer objetivo de investigación consiste en desarrollar procesos y métodos de análisis que permitan obtener conocimiento que ayude a entender la normalidad en cáncer de mama, a partir de
conjunto de datos masivos de HM Hospitales".
Por lo tanto, las actividades planificadas de la Catedra ya se encuentran en ejecución en una primera fase de este proyecto
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La cátedra estudiará el cáncer de mama, uno de los que tiene mayor incidencia
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con la obtención de patrones en pacientes con cáncer de mama de la red asistencial de HM Hospitales. "En esta fase inicial, el objetivo es
familiarizarse con la naturaleza de los datos que se van a analizar con objeto de extraer patrones preliminares que expliquen el cáncer de mama mediante data science para entender la naturaleza de los datos", ha señalado Mensalva.
La segunda fase de este proyecto consistirá en
aplicar técnicas de inteligencia artificial para encontrar esos patrones que mejoren el conocimiento de este proceso oncológico. Por lo tanto, la Fundación de Investigación HM Hospitales y Equifax recogen ya datos hospitalarios que posteriormente serán analizados por un equipo multidisciplinar, formado por oncólogos, biólogos, bioestadísticos, expertos en el proceso de data science de inteligencia artificial e informáticos. "HM Hospitales trabaja con
historia clínica electrónica y única para todos sus hospitales, que garantiza la trazabilidad de todos los datos relacionados con los pacientes en todos sus centros. El análisis de los datos mediante
técnicas de inteligencia artificial esperamos que desvele patrones relevantes para entender mejor la enfermedad", asegura Mensalva.
Más allá de este proyecto, se espera que la Cátedra aborde nuevos proyectos que
ahonden en el conocimiento de distintas patologías mediante la inteligencia artificial para lograr un mayor conocimiento de las enfermedades y que sus conclusiones puedan aplicarse en los pacientes.
Fundación de Investigación HM Hospitales
La Fundación de Investigación HM Hospitales es una entidad sin ánimo de lucro, constituida en el año 2003 con el objetivo fundamental de liderar una I+D biosanitaria, en el marco de la investigación traslacional, que
beneficie de forma directa al paciente y a la sociedad general, tanto en el tratamiento de las enfermedades como en el cuidado de la salud, con el objetivo de hacer realidad la Medicina Personalizada.
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