Un equipo internacional de investigadores ha dado a conocer en un artículo publicado en
Nature Medicine el desarrollo de una
máquina que es capaz de generar un amplio abanico de diagnósticos de dolencias infantiles mediante inteligencia artificial. El sistema ha sido entrenado con los datos de más de 500.000 pacientes atendidos en una institución sanitaria de referencia ubicada en Guangzhou (China).
Los investigadores explican que esta tecnología puede
ayudar a los médicos a entender de una forma más rápida qué pacientes necesitan una atención prioritaria, además de
acertar con más precisión el diagnóstico de enfermedades raras o peligrosas. Aseguran que la capacidad de la inteligencia artificial de analizar grandes cantidades de datos puede ayudar a
facilitar la valoración adecuada de cada caso clínico.
El proyecto que han desarrollado se basa en la explotación de
técnicas de deep learning y de procesamiento del lenguaje natural. "Eso permite
extraer información clave distribuida libremente en los historiales médicos electrónicos de los pacientes", explica Kang Zhang, investigador de la Universidad de San Diego (California, EE UU) y miembro del equipo responsable del proyecto.
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La máquina se basa en la explotación de técnicas de 'deep learning' y de procesamiento del lenguaje natural
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Tras ser entrenada con datos anotados manualmente por unos pediatras,
la máquina adquiere progresivamente la capacidad de incorporar y clasificar de forma automática la información relevante y, posteriormente, elaborar diagnósticos. Los investigadores aseguran que cuanto más grande es la cantidad de datos con la que se alimenta el sistema, más aumenta su eficacia.
Al comparar las valoraciones del estado de salud generadas por esta tecnología de inteligencia artificial con las realizadas previamente por pediatras, los investigadores constataron un
nivel de precisión similar entre las dos para un buen número de dolencias infantiles (del resfriado y la gripe a las enfermedades de tipo neurológico). En algunos casos, la máquina hasta llegó a ser
más precisa que los médicos menos expertos entre los que habían realizado los diagnósticos.
Zhang sostiene que el sistema puede potencialmente
diagnosticar cualquier tipo de dolencia pediátrica, aunque no resta importancia a lo que pueden aportar los profesionales humanos. "Nuestro sistema de inteligencia artificial
puede imitar a un médico humano y utilizar toda la información sanitaria para realizar un diagnóstico. Con más entrenamiento, este sistema puede
llegar a realizar la mayoría de los diagnósticos con una supervisión mínima de los doctores. Pero
nunca podrá sustituir por completo a un humano", indica el investigador.
Zhang y sus compañeros creen que
esta tecnología permitirá acelerar el diagnóstico de las enfermedades más comunes y dará la posibilidad a los médicos de centrarse en los pacientes que necesitan una atención urgente. De esta manera, subrayan, se podrá
optimizar la atención sanitaria y reducir los tiempos de espera. El sistema podrá ayudar también a los doctores a
tomar en consideración más hipótesis de valoración de las que pueden formular en base a su propia experiencia cuando se enfrentan a dolencias raras o complejas, según indican en el artículo.
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