Ahora que los centros educativos de España están preocupados por que la vuelta del profesorado y el alumnado sea segura, un nuevo estudio de la UCSF Benioff Children's Hospitals muestra que los
datos públicos y una
ecuación simple pueden ser todo lo que se requiere para
estimar la cantidad de estudiantes infectados que podrían estar en una misma aula.
La Universidad Católica de Santa Fe ha creado una
herramienta interactiva (que puede verse pinchando en
este enlace) para permitir a los usuarios estimar la probabilidad de que un niño en cualquier condado de los Estados Unidos pueda tener
Covid-19 asintomático. Esta puede usarse para estimar los
riesgos asociados con aulas de diferentes tamaños.
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En el estudio, que se publica en
JAMA Pediatrics el 25 de agosto de 2020, los investigadores compararon la prevalencia del
SARS-CoV-2, el virus que causa el Covid-19, entre
niños asintomáticos y encontraron que reflejaba aproximadamente el número de casos locales confirmados en la población general.
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"Había una relación lineal entre la prevalencia de infecciones en la población pediátrica asintomática y los casos en la población general"
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Los investigadores rastrearon los resultados de las
pruebas de SARS-CoV-2 de más de 33.000 niños de 28 hospitales en 25 regiones de todo Estados Unidos que habían sido evaluados de forma rutinaria antes de someterse a procedimientos quirúrgicos o atención médica no relacionada con el virus. Así encontraron que unos 250 pacientes tenían
Covid-19 asintomático, la manifestación más común del virus en los niños. Estos pacientes representaron el 0,65 por ciento de todos los pacientes pediátricos evaluados, o uno de cada 155; que van del 0 al 2,2 por ciento, según la región.
Luego, los investigadores compararon los datos de cada hospital con los casos confirmados semanalmente en el área de influencia del hospital, disponibles en el Centro de Investigación de Coronavirus Johns Hopkins. "
Descubrimos que había una relación lineal entre la prevalencia de infecciones por SARS-CoV-2 en la población pediátrica asintomática y los
casos en la población general, y que esta relación era constante en todas las regiones", ha explicado el autor principal
Dylan K. Chan, del Servicio
de Otorrinolaringología Pediátrica de la UCSF. "Una región que tenía una tasa dos veces más alta de Covid en la población general en comparación con otra región, tenía a su vez una tasa dos veces más alta de infecciones pediátricas asintomáticas".
Estimaciones "bastante precisas"
Los investigadores invirtieron esta operación, calculando la prevalencia pediátrica asintomática utilizando los datos públicos, junto con una ecuación que habían desarrollado (prevalencia pediátrica asintomática (%) = 1,07 x la incidencia semanal (por 1000 habitantes en general) + 0,23). “Incorporamos un conjunto de datos públicos posterior diferente en nuestra ecuación y
generamos números de prevalencia 'estimados'”, ha explicado Chan. "Cuando los comparamos con las cifras de prevalencia actual actualizadas que obtuvimos para otros 15.000 niños asintomáticos -ha proseguido- encontramos que
nuestras estimaciones eran bastante precisas".
A modo de ejemplo, la prevalencia de Covid-19 asintomático entre los pacientes evaluados en el UCSF Benioff Children's Hospital San Francisco, uno de los 28 hospitales del estudio, fue del 0,64 por ciento en junio. El área de influencia del hospital cubre las ciudades de San Francisco, Oakland y San José y los 14 condados circundantes. Los investigadores utilizaron casos confirmados semanalmente en datos públicos de esta área durante el mismo período de tiempo, aplicaron su ecuación y alcanzaron el 0,79 por ciento, que
estaba dentro del error estadístico de la medición real.
Chan afirma que esta fórmula se puede utilizar para
calcular el riesgo de que un niño asintomático infectado esté en un aula. "Las pruebas generalizadas no son prácticas, ya que sería necesario realizar pruebas a miles de niños en una comunidad para obtener una aproximación de la infección asintomática", ha indicado Chan, que señaló que los datos de una población de la ciudad de 1,000 con un solo caso excluirían una estimación precisa.
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