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Una nueva biopsia líquida logra detectar cáncer de riñón en fase temprana

El nombre técnico del método de prueba, que se encuentra en investigación, es 'cfMeDIP-seq'

El cáncer de riñón es uno de los tumores más difíciles de detectar.

24 jun 2020. 14.30H
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Un nuevo método de biopsia líquida puede detectar cánceres de riñón con alta precisión, incluidos tumores pequeños y localizados que a menudo son curables pero para los cuales no existe un método de detección temprana, anuncian los científicos del Instituto de Cáncer Dana-Farber en la revista Nature Medicine.

La investigación sugiere que si se valida en ensayos más grandes y se aplica ampliamente, la prueba no invasiva podría encontrar más cánceres de riñón tempranos cuando no se han diseminado, reduciendo así la mortalidad de la enfermedad.

"Esperemos que podamos escalar esto a un nivel mucho mayor y detectar el cáncer antes para poder actuar antes", asegura Toni Choueiri, coautor principal del estudio. Es el director del Centro Lank de Oncología Genitourinaria en Dana-Farber.

Se estima que se diagnosticarán 73.750 nuevos casos de cáncer de riñón en 2020, y aproximadamente 14.830 morirán de la enfermedad. Alrededor del 35 por ciento de los cánceres se diagnostican solo después de que se han diseminado más allá del riñón y son más difíciles de tratar.

Los tumores renales pequeños y tempranos generalmente no causan síntomas, y cada vez más se encuentran incidentalmente en exploraciones del abdomen realizadas para otro propósito. Sin embargo, no hay imágenes u otras pruebas de detección recomendadas para que la población general busque cánceres de riñón en fases iniciales.

Inicialmente, una prueba basada en el método descrito en el nuevo informe podría usarse para evaluar a las personas con antecedentes familiares de cáncer de riñón o que tenían un cáncer de riñón anterior, señala Choueiri. "Necesitamos ser específicos primero, antes de hacerlo totalmente convencional", añade.


Biopsias líquidas no invasivas


Las biopsias líquidas no invasivas, que buscan el ADN relacionado con el cáncer derramado por los tumores en la sangre u otros fluidos corporales, se están moviendo rápidamente hacia el uso clínico como medio de detección temprana de algunos tipos de tumores.

Sin embargo, "el cáncer de riñón es uno de los tumores más difíciles de detectar, porque no arroja tanto ADN como otros tumores, reconoce Matthew Freedman, médico oncólogo de Dana-Farber y coautor principal del informe--. Ahí es donde esta prueba funciona realmente bien porque puede identificar patrones anormales en pequeñas cantidades de ADN diseminado de tumores. Y es una prueba de principio que la enfermedad en etapa temprana es detectable".

La prueba fue casi 100 por cien precisa cuando se usó con muestras de sangre para distinguir a los pacientes con cáncer de riñón de aquellos que se sabe que no tienen cáncer de riñón. El método logra menos precisión al analizar muestras de orina, pero los investigadores creen que se puede mejorar el rendimiento. Si la prueba se valida en ensayos más grandes y se vuelve ampliamente aplicable clínicamente, una muestra de orina sería incluso menos invasiva que una extracción de sangre.

El nombre técnico del método de prueba es 'cfMeDIP-seq', que significa inmunoprecipitación de ADN metilado sin células y secuenciación de alto rendimiento. Donde otros métodos de biopsia líquida buscan mutaciones en el ADN diseminado de tumores que revelan el tipo y la ubicación del cáncer, detecta la metilación anormal: la adición de etiquetas químicas al ADN, que no altera su código genético pero puede afectar su función.

El método se probó en muestras de 99 pacientes con cáncer de riñón temprano y avanzado, 15 pacientes con cáncer de vejiga urotelial en estadio IV y 28 sujetos de control sanos y sin cáncer. Al analizar el suero sanguíneo con la prueba, el estudio informó una clasificación "casi perfecta" de pacientes en todas las etapas del cáncer de riñón. Si bien la clasificación basada en orina no fue tan precisa, "creemos que el rendimiento puede mejorarse mediante la optimización técnica y computacional", escriben los autores.

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