El Institut Català de la Salut (
ICS) ha desarrollado cuatro algoritmos de
inteligencia artificial propios para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama a partir de cuatro biomarcadores y la red hospitalaria del ICS ya ha aplicado esta tecnología a unos
600 posibles casos de cáncer, informa en un comunicado este miércoles.
En concreto, los
biomarcadores que cuantifica esta tecnología son mejorar el
diagnóstico del cáncer de mama a partir de la cuantificación de cuatro biomarcadores y ahora el ICS trabaja para desarrollar también algoritmos dirigidos al diagnóstico del cáncer de pulmón.
Hasta ahora, han digitalizado más
2 millones de cristales con preparaciones histológicas, es decir, muestras microscópicas de tejidos y células, y ya disponen de una gran base de datos de casos para la investigación y la docencia. A partir de estas muestras han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial para "afinar" los diagnósticos de determinadas patologías.
En busca de "la mayor red de anatomía patológica europea"
Las muestras pertenecen a los Servicios de anatomía patológica del
Hospital Arnau de Vilanova,
Hospital de Bellvitge,
Hospital Josep Trueta,
Hospital Germans Trias i Pujol, Hospital Joan XXIII,
Hospital Verge de la Cinta y
Hospital Vall d'Hebron.
Así, han puesto en marcha "
la mayor red de anatomía patológica de Europa" porque ahora los 168 profesionales de patología de estos centros pueden compartir casos, diagnósticos y conocimientos a tiempo real.
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