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Desarrollan un método que predice la agresividad de un tipo de neumonía

El objetivo es revelar si un paciente que llega al hospital con síntomas de infección desarrollará distrés respiratorio

Ha sido creado por un equipo multidisciplinar del Ciberes.

23 may 2019. 16.15H
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Un equipo multidisciplinar del Ciber de Enfermedades Respiratorias (Ciberes) del Instituto de Salud Carlos III ha desarrollado un método de predicción de la agresividad de un tipo de neumonía con el objetivo de revelar si un paciente que llega a la sala de un hospital con síntomas de infección respiratoria desarrollará una forma agresiva de neumonía llamada distrés respiratorio o evolucionará a una forma de enfermedad mucho más leve.

El método logrado, tras ocho años de investigación, se basa en detectar una 'huella dactilar' metabólica de la enfermedad en las muestras de suero sanguíneo del paciente. Además, según afirman sus investigadores, este método ha permitido diferenciar a los pacientes que presentaban una infección vírica de los que presentaban una infección bacteriana, entre aquellos que evolucionaban a un estado agresivo de la enfermedad.

"En primer lugar, encontramos unos biomarcadores metabólicos en la sangre que nos permiten detectar de forma muy precoz cómo van a evolucionar los pacientes", ha comenzado explicando Jose Luis Izquierdo García, investigador del Grupo de Biomarcadores Moleculares y Funcionales de CIC biomaGUNE y miembro del Ciberes.

En segundo lugar, "hemos comprobado que estos biomarcadores son comunes en dos tipos de infecciones respiratorias muy distintas". Y por último, "podremos comenzar un tratamiento focalizado a la infección mucho antes del que se realiza hoy en día".

Dificultades para reclutar un grupo homogéneo


A la hora de explicar las dificultades que han tenido que abordar durante la investigación, José Luis Izquierdo García señala que "el reclutamiento de un grupo homogéneo de pacientes que permita encontrar la 'huella dactilar' de la enfermedad no influida por otros factores como puede ser la presencia de otras enfermedades simultáneas, avanzada edad, modos de vida, etc".

Asimismo, la 'huella dactilar' metabólica fue detectada en muestras de suero sanguíneo mediante el análisis Espectroscópico de Resonancia Magnética Nuclear. "Sería como realizar 1.000 pruebas de sangre convencionales en una única pasada".

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