Investigadores del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (
IBEC) y médicos del
Hospital Clínic han desarrollado un
teléfono portátil que permit
e diagnosticar de manera
económica, fiable y no invasiva la
apnea, un trastorno del sueño que se caracteriza por el cese recurrente del flujo de aire al dormir.
Para el diagnóstico de este
síndrome de apneas-hipopneas del sueño, los investigadores proponen un novedoso método mediante el
análisis de señales acústicas registradas con un
teléfono inteligente.
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El sueño constituye un factor importante para la autorregulación del cuerpo
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Según han destacado los investigadores del IBEC, el sueño, que representa más del 25 por ciento de nuestro tiempo, es el estado natural de
descanso del cuerpo y constituye un
factor importante para su
autorregulación y cualquier
alteración de la
calidad del sueño pueden producir
síntomas de distinta gravedad.
La apnea es un trastorno que se presenta con
mayor frecuencia en
hombres que en mujeres y
aumenta con la
edad y la
obesidad, y su prevalencia en la población oscila del 9 al 38 por ciento. Además, se dispara hasta el 90 por ciento en hombres y el 78 por ciento en mujeres en algunos grupos de personas mayores.
La mayoría de pacientes no reciben un diagnóstico
Pese a estas
cifras elevadas y a sus
graves consecuencias, la
mayoría de pacientes con apneas no reciben
diagnóstico ni tratamiento. El motivo, según los médicos, es que el método de referencia para diagnosticar la apnea, la
polisomnografía nocturna, implica
pasar una noche en el hospital conectado a un equipo que controla el
corazón, los
pulmones y el
cerebro,
patrones de respiración,
movimientos de brazos y
piernas y
niveles de oxígeno en sangre durante el sueño, y que, además, supone un
coste elevado y no da información a largo plazo sobre la afección del paciente.
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El teléfono inteligente también es capaz de analizar datos mediante algoritmos desarrollados
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Por eso, el sistema propuesto por los investigadores, que ha sido diseñado y probado en el
Laboratorio del Sueño del Hospital Clínic, es capaz de detectar el
sonido a partir de la
respiración oral y nasal mientras se duerme en casa e identificar los momentos en los que no se respira.
Además, también es capaz de
analizar los
datos mediante
algoritmos desarrollados en el IBEC y diferenciar entre apneas –cese completo del flujo a aire durante más de diez segundos- e
hipoapneas –
cese parcial del flujo aire durante
más de 10 segundos-.
Según el investigador principal del IBEC,
Raimon Jané, con este nuevo sistema "estamos más cerca de encontrar una
alternativa real para
millones de personas que sufren apneas pero que aún no han sido diagnosticadas ni tratadas".
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