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Sanidad plantea incorporar la IA en todas las consultas del SNS para 2027

El ministerio propone diseñar un procedimiento común y lograr la implantación de la autojustificación de baja en 2026

La ministra de Sanidad, Mónica García.

15 dic 2024. 14.00H
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Buena parte de la estrategia del Ministerio de Sanidad para retener talento profesional en Atención Primaria y evitar colapsos asistenciales pasa por la desburocratización del primer nivel asistencial. Los máximos responsables del departamento han anunciado al respecto medidas como la autodeclaración responsable de baja de tres días y la creación de la figura del administrativo de cabecera, si bien ninguna se ha puesto aún en marcha. En cualquier caso, no son las únicas iniciativas al respecto que el equipo de Mónica García tiene en cartera. Según se refleja en el borrador del nuevo Plan de Acción de Atención Primaria, Sanidad quiere que, antes de 2027, se haya implantado la Inteligencia Artificial (IA) orientada a la transcripción conversacional en todas las consultas del Sistema Nacional de Salud (SNS).

La iniciativa, eso sí, aún ha de recibir el visto bueno del Consejo Interterritorial este próximo lunes 16 de diciembre, después de que ya se diera a conocer a los sindicatos la propuesta ministerial de Plan de Atención Primaria 2025-2027 en el Comité Consultivo del SNS. El uso de IA para transcribir conversaciones entre médico o enfermera y paciente se enmarca en la línea 3 -mejorar la capacidad de resolución de la Atención Primaria y gestión de la demanda-, en cuyo epígrafe tercero se habla de “seguir mejorando los procesos y tareas administrativas en Atención Primaria para lograr una mayor agilidad en su ejecución y optimizar su desarrollo”.

“El objetivo que se persigue es realizar una reingeniería de los procesos administrativos para eliminar los pasos innecesarios que no aportan valor introduciendo, en aquellos ámbitos donde no lo esté, los sistemas de información necesarios para que sean más eficientes”, reza el documento. En ese sentido, “se favorecerá la incorporación de los avances tecnológicos que permitan aligerar la carga administrativa en las consultas, en línea con los procesos identificados y priorizados en la Estrategia de Salud Digital del SNS, el Plan de Transformación Digital de Atención Primaria y el programa de despliegue de la Inteligencia Artificial en el SNS”.

Autodeclaración responsable de baja antes de 2026


La hoja de ruta propuesta por Sanidad para lograr la implantación plena de la IA en el primer nivel asistencial consta de cuatro pasos. El primer reto es alcanzar un acuerdo con los organismos públicos competentes para impulsar la autodeclaración responsable de baja antes de 2026. Tras ello, se quiere trabajar para que, a lo largo de 2026, todas las comunidades autónomas hayan adecuado e implantado la -mal- llamada autobaja en sus sistemas sanitarios. Además, se plantea que, para cuando haya terminado la vigencia del Plan de Atención Primaria, en 2027, el número de procesos optimizados en el primer nivel asistencial haya aumentado en, al menos, un 50 por ciento respecto al 31 de diciembre de 2024.

El último paso previsto consiste en definir el procedimiento para incorporar la IA orientada a la transcripción conversacional en consulta, algo que se hará en el marco del plan de despliegue de la IA en el SNS de la Estrategia de Salud Digital. El objetivo es que ese procedimiento se haya diseñado antes de que termine 2026. Tras ello, quedará un plazo de un año para que todas las comunidades autónomas implanten ese modelo en sus consultas antes de que deje de estar en vigor el Plan de Atención Primaria 2025-2027.

Lo cierto es que la idea no es original al cien por cien. En febrero, la Fundació Tic Salut Social, organismo perteneciente a la Generalitat de Catalunya, presentó en el Mobile World Congress una herramienta, llamada Relisten, para transcribir la conversación entre el médico y su paciente usando IA. También hay experiencias al respecto en el sector privado. En noviembre, Quirónsalud comenzó a implementar la herramienta Scribe, que, también a través de IA, transcribe datos clínicos y los incorpora a la historia clínica de cada paciente en tiempo real.
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