Especialidades > Medicina Familia
Familia puede ahorrar 2 horas diarias de trabajo administrativo con la IA
Unas jornadas de SEMG Extremadura introducirán a los profesionales en inteligencia artificial generativa y telemedicina
La SEMG abordará el papel de la inteligencia artificial en las consultas de Medicina de Familia.
20 mar 2026. 16.10H
SE LEE EN 6 minutos
POR REDACCIÓN MÉDICA
El Colegio de Médicos de Badajoz acoge los días 20 y 21 de marzo las III Jornadas Hispano-Lusas de Médicos de Atención Primaria, organizadas por la Sociedad Extremeña de Médicos Generales y de Familia (SEMG Extremadura), en colaboración con la Ordem dos Médicos de Portugal. Este encuentro reunirá un año más a profesionales de España y Portugal en un espacio de formación, intercambio y actualización clínica sobre cuestiones de máxima actualidad.
En este contexto, César Dilú Sorzano, miembro del Grupo de Salud Digital de SEMG, impartirá una conferencia plenaria y un taller práctico centrados en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) generativa y la telemedicina en la consulta de Atención Primaria. Ambas sesiones estarán orientadas a la utilidad clínica real y al uso ético de la tecnología.
El objetivo es, según el propio ponente, “evolucionar desde un uso puntual de la IA hacia su integración como asistente documental en la consulta, un cambio ya posible con herramientas accesibles y formación básica en prompting clínico”.
“La IA generativa puede ahorrar entre 1 y 2 horas de trabajo administrativo al día, permitiendo al médico de Familia dedicar más tiempo a lo que realmente importa: la atención directa al paciente”, afirma Dilú, quien subraya que “la inteligencia artificial no sustituirá al médico, pero el médico que utilice IA tendrá una clara ventaja competitiva”.
La conferencia ofrecerá una visión rigurosa del estado actual de la inteligencia artificial en la Medicina de Familia en España. Para ello, se presentarán datos de una encuesta nacional realizada por SEMG en 2025 (n=652), que evidencian una brecha formativa significativa: el 97 por ciento de los médicos de familia considera prioritaria la formación en IA, el 82 por ciento no ha recibido capacitación en los últimos cinco años y el 73,7 por ciento identifica esta carencia como principal barrera para su adopción.
Asimismo, en el contexto de presión asistencial en Atención Primaria —marcado por el envejecimiento poblacional, la multimorbilidad, la carga burocrática y el déficit de profesionales— se analizará el papel que la IA puede desempeñar como herramienta de apoyo en este escenario.
Dilú presentará también una comparativa práctica de los principales modelos de lenguaje (Claude, ChatGPT, Gemini y DeepSeek) desde una perspectiva clínica, junto con un protocolo de verificación en cinco pasos para validar las respuestas generadas por IA antes de su aplicación asistencial.
La sesión abordará igualmente el fenómeno de la Shadow AI, referido al uso no regulado de estas herramientas por profesionales sanitarios, y revisará evidencia reciente publicada en Nature Medicine (2025) sobre el rendimiento de modelos open source como DeepSeek-R1 en la toma de decisiones clínicas.
Además, se expondrán casos de éxito ya implementados en el Sistema Nacional de Salud, como la eConsulta de CatSalut en Cataluña, la teledermatología del SERIS en La Rioja —que ha reducido la demora media un 82 por ciento—, Teledermadrid o el ecosistema digital de Osakidetza en el País Vasco. El programa incluirá también propuestas específicas para Extremadura, como la ampliación del piloto de Legit.Health en dermatología, el desarrollo de programas formativos en IA para profesionales del Servicio Extremeño de Salud (SES) y la creación de un registro de uso de IA en Atención Primaria.
El taller, de carácter eminentemente práctico, guiará a los asistentes en el uso de herramientas de IA aplicadas a la consulta diaria. Los participantes aprenderán a utilizar ChatGPT, NotebookLM de Google, Perplexity y Claude para tareas como el apoyo al diagnóstico diferencial, la redacción de informes clínicos, la educación sanitaria del paciente, la consulta de guías actualizadas o la preparación de sesiones clínicas.
Uno de los ejes centrales será la “anatomía del prompt médico efectivo”, es decir, la estructuración de instrucciones en cuatro elementos clave: rol, contexto, tarea y formato, con el fin de obtener respuestas más precisas y útiles desde el punto de vista clínico.
El taller incluirá casos clínicos reales que permitirán comparar resultados entre prompts no estructurados y aquellos diseñados según buenas prácticas.
Asimismo, se mostrará el potencial de NotebookLM para transformar documentos clínicos en asistentes interactivos capaces de generar resúmenes, presentaciones o materiales formativos, reduciendo significativamente el tiempo de preparación de sesiones clínicas.
El componente ético y de privacidad será transversal a toda la formación. En este sentido, se destacarán cuatro principios fundamentales: protección de datos (evitar información identificativa), responsabilidad clínica (la decisión final corresponde al profesional), verificación de contenidos y transparencia con el paciente.
Todo ello se enmarca en la normativa vigente, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act 2024).
Además de la inteligencia artificial y la telemedicina, las jornadas abordarán otros temas clínicos relevantes como las nuevas guías de hipertensión arterial, la esteatosis hepática metabólica, la detección precoz de la EPOC, la enfermedad renal crónica, la disfunción eréctil o la farmacología de la obesidad y la diabetes. También se tratarán contenidos prácticos como el diagnóstico dermatológico por imagen y la Radiología ósea básica en Atención Primaria.
En este contexto, César Dilú Sorzano, miembro del Grupo de Salud Digital de SEMG, impartirá una conferencia plenaria y un taller práctico centrados en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) generativa y la telemedicina en la consulta de Atención Primaria. Ambas sesiones estarán orientadas a la utilidad clínica real y al uso ético de la tecnología.
El objetivo es, según el propio ponente, “evolucionar desde un uso puntual de la IA hacia su integración como asistente documental en la consulta, un cambio ya posible con herramientas accesibles y formación básica en prompting clínico”.
“La IA generativa puede ahorrar entre 1 y 2 horas de trabajo administrativo al día, permitiendo al médico de Familia dedicar más tiempo a lo que realmente importa: la atención directa al paciente”, afirma Dilú, quien subraya que “la inteligencia artificial no sustituirá al médico, pero el médico que utilice IA tendrá una clara ventaja competitiva”.
La presión asistencial y el contexto de la IA
La conferencia ofrecerá una visión rigurosa del estado actual de la inteligencia artificial en la Medicina de Familia en España. Para ello, se presentarán datos de una encuesta nacional realizada por SEMG en 2025 (n=652), que evidencian una brecha formativa significativa: el 97 por ciento de los médicos de familia considera prioritaria la formación en IA, el 82 por ciento no ha recibido capacitación en los últimos cinco años y el 73,7 por ciento identifica esta carencia como principal barrera para su adopción.
Asimismo, en el contexto de presión asistencial en Atención Primaria —marcado por el envejecimiento poblacional, la multimorbilidad, la carga burocrática y el déficit de profesionales— se analizará el papel que la IA puede desempeñar como herramienta de apoyo en este escenario.
Dilú presentará también una comparativa práctica de los principales modelos de lenguaje (Claude, ChatGPT, Gemini y DeepSeek) desde una perspectiva clínica, junto con un protocolo de verificación en cinco pasos para validar las respuestas generadas por IA antes de su aplicación asistencial.
La sesión abordará igualmente el fenómeno de la Shadow AI, referido al uso no regulado de estas herramientas por profesionales sanitarios, y revisará evidencia reciente publicada en Nature Medicine (2025) sobre el rendimiento de modelos open source como DeepSeek-R1 en la toma de decisiones clínicas.
Además, se expondrán casos de éxito ya implementados en el Sistema Nacional de Salud, como la eConsulta de CatSalut en Cataluña, la teledermatología del SERIS en La Rioja —que ha reducido la demora media un 82 por ciento—, Teledermadrid o el ecosistema digital de Osakidetza en el País Vasco. El programa incluirá también propuestas específicas para Extremadura, como la ampliación del piloto de Legit.Health en dermatología, el desarrollo de programas formativos en IA para profesionales del Servicio Extremeño de Salud (SES) y la creación de un registro de uso de IA en Atención Primaria.
IA en la consulta, paso a paso
El taller, de carácter eminentemente práctico, guiará a los asistentes en el uso de herramientas de IA aplicadas a la consulta diaria. Los participantes aprenderán a utilizar ChatGPT, NotebookLM de Google, Perplexity y Claude para tareas como el apoyo al diagnóstico diferencial, la redacción de informes clínicos, la educación sanitaria del paciente, la consulta de guías actualizadas o la preparación de sesiones clínicas.
Uno de los ejes centrales será la “anatomía del prompt médico efectivo”, es decir, la estructuración de instrucciones en cuatro elementos clave: rol, contexto, tarea y formato, con el fin de obtener respuestas más precisas y útiles desde el punto de vista clínico.
El taller incluirá casos clínicos reales que permitirán comparar resultados entre prompts no estructurados y aquellos diseñados según buenas prácticas.
Asimismo, se mostrará el potencial de NotebookLM para transformar documentos clínicos en asistentes interactivos capaces de generar resúmenes, presentaciones o materiales formativos, reduciendo significativamente el tiempo de preparación de sesiones clínicas.
Uso responsable de la IA
El componente ético y de privacidad será transversal a toda la formación. En este sentido, se destacarán cuatro principios fundamentales: protección de datos (evitar información identificativa), responsabilidad clínica (la decisión final corresponde al profesional), verificación de contenidos y transparencia con el paciente.
Todo ello se enmarca en la normativa vigente, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act 2024).
Además de la inteligencia artificial y la telemedicina, las jornadas abordarán otros temas clínicos relevantes como las nuevas guías de hipertensión arterial, la esteatosis hepática metabólica, la detección precoz de la EPOC, la enfermedad renal crónica, la disfunción eréctil o la farmacología de la obesidad y la diabetes. También se tratarán contenidos prácticos como el diagnóstico dermatológico por imagen y la Radiología ósea básica en Atención Primaria.
Aunque pueda contener afirmaciones, datos o apuntes procedentes de instituciones o profesionales sanitarios, la información contenida en Redacción Médica está editada y elaborada por periodistas. Recomendamos al lector que cualquier duda relacionada con la salud sea consultada con un profesional del ámbito sanitario.