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Al médico de Familia le gusta ChatGPT pero 'pasa' de las IA hechas para él
Esta tecnología todavía no acaba de calar en procesos como el triaje asíncrono o la estratificación de riesgos
Médica de Familia introduciendo datos en el ordenador.
20 abr 2026. 06.00H
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POR REDACCIÓN MÉDICA
La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un futurible médicos para convertirse en un habitante más de las consultas de Atención Primaria, aunque su entrada se haya producido de forma desordenada y por iniciativa privada de los facultativos. Más allá de las estrategias regionales en marcha, la realidad a pie de ambulatorio muestra un panorama de "autoaprendizaje". Los profesionales de este nivel utilizan la tecnología para sobrevivir a una presión asistencial que, solo en el sistema catalán, supuso 62 millones de consultas en 2024. El diagnóstico es claro: existe una brecha profunda entre la planificación administrativa y la práctica clínica diaria, tal y como refleja un reciente estudio realizado en la sanidad de Cataluña
De acuerdo con los datos recogidos por el estudio, extraídos de una encuesta realizada por la Sociedad Catalana de Medicina Familiar y Comunitaria (Camfic), el 80 por ciento de los médicos de Familia ya utiliza ChatGPT en su desempeño profesional. Esta cifra contrasta radicalmente con el uso de las herramientas oficiales. Por ejemplo, AXIA, el asistente clínico integrado en la historia clínica electrónica (EHR) y diseñado específicamente para el entorno sanitario, solo es utilizado por el 36 por ciento de los encuestados.
El uso que los facultativos dan a estas herramientas es eminentemente práctico y busca paliar la carga burocrática y de actualización científica. Las tareas más comunes apoyadas por la IA son la búsqueda y síntesis de literatura médica (67 por ciento), la redacción y edición de textos como informes o derivaciones (46 por ciento) y la preparación de sesiones clínicas o presentaciones (37 por ciento). Sin embargo, otras funciones de mayor calado asistencial, como el triaje asíncrono, la generación de recordatorios o la estratificación de riesgos, presentan cifras de adopción residuales, situándose todas ellas por debajo del 7 por ciento. Esto sugiere que, ante la falta de guías claras, el médico opta por utilizar la IA en ámbitos donde el riesgo clínico es menor.
A pesar de la voluntad de los profesionales por integrar estas innovaciones, lo cierto es que, a día de hoy, todavía toca salvar obstáculos estructurales que la Administración aún no ha logrado resolver, según refleja el estudio. El principal freno, citado por el 80 por ciento de los encuestados, es la falta de formación. Y es que, aunque el interés por recibir formación aplicada es muy elevado -con una puntuación media de 4,3 sobre 5-, solo el 21 por ciento de los facultativos reconoce haber recibido algún tipo de instrucción institucional en el último año. Esta carencia obliga a que el 43 por ciento de los usuarios de IA se defina como autodidacta.
Más allá de la capacitación técnica, existe una honda preocupación por el marco ético y normativo. El 55 por ciento de los médicos identifica los problemas legales y de privacidad como una barrera crítica para la adopción de la IA. Antoni Sisó-Almirall y Manuel Ramos-Casals, autores del estudio publicado en The Lancet Primary Care, advierten que los marcos regulatorios actuales son "insuficientes sin una inversión concurrente en el desarrollo profesional sostenido". La sensación de trabajar en un terreno digital sin directrices claras es compartida por el 41 por ciento de los profesionales de Primaria.
El despliegue de la IA en España presenta un mapa desigual. Mientras Cataluña ha registrado cerca de 200 herramientas en su Observatorio de IA de Salud , Madrid destaca con la iniciativa SermasGPT, que en septiembre de 2023 se convirtió en la primera herramienta de IA integrada para ayudar a 6.000 médicos en el diagnóstico de enfermedades raras. En Pontevedra, el asistente Alcomta apoya el tratamiento de patologías digestivas, y a nivel nacional se han realizado pilotos para la transcripción de voz por IA. El objetivo del Sistema Nacional de Salud es que esta tecnología sea universal en todas las consultas de primaria para 2027.
Sin embargo, el espejo en el que se mira la Medicina de Familia europea es el Reino Unido. El NHS AI Lab ha financiado proyectos consolidados como Accurx Scribe, con lista de espera en más de 1.500 prácticas de Medicina Familiar, o C the Signs, un sistema de apoyo para la detección precoz del cáncer utilizado ya en 1.400 centros de salud. Frente a este despliegue basado en resultados clínicos, el modelo nacional todavía lucha por conseguir que sus herramientas oficiales dejen de ser percibidas como una carga adicional y se integren fluidamente en el flujo de trabajo, algo que el 42 por ciento de los médicos considera que aún no ocurre.
La conclusión de los expertos es que la IA no debe ser un fin en sí mismo, sino un medio para devolver tiempo al médico y seguridad al paciente. Se requiere una inversión urgente en tres dominios: evaluación independiente de resultados, vigilancia sistemática de la seguridad y desarrollo profesional continuo. El estudio es tajante al señalar que la desconexión entre los médicos y las iniciativas institucionales es una barrera que debe derribarse cuanto antes.
Para Sisó-Almirall y Ramos-Casals, la base tecnológica ya está instalada, pero la verdadera integración clínica apenas está comenzando. El reto es evitar que la tecnología dicte el camino por inercia: "Cataluña-y por extensión el resto del sistema de salud- debería definir el destino de la IA en la Atención Primaria antes de que las circunstancias lo definan por ella".
De acuerdo con los datos recogidos por el estudio, extraídos de una encuesta realizada por la Sociedad Catalana de Medicina Familiar y Comunitaria (Camfic), el 80 por ciento de los médicos de Familia ya utiliza ChatGPT en su desempeño profesional. Esta cifra contrasta radicalmente con el uso de las herramientas oficiales. Por ejemplo, AXIA, el asistente clínico integrado en la historia clínica electrónica (EHR) y diseñado específicamente para el entorno sanitario, solo es utilizado por el 36 por ciento de los encuestados.
El uso que los facultativos dan a estas herramientas es eminentemente práctico y busca paliar la carga burocrática y de actualización científica. Las tareas más comunes apoyadas por la IA son la búsqueda y síntesis de literatura médica (67 por ciento), la redacción y edición de textos como informes o derivaciones (46 por ciento) y la preparación de sesiones clínicas o presentaciones (37 por ciento). Sin embargo, otras funciones de mayor calado asistencial, como el triaje asíncrono, la generación de recordatorios o la estratificación de riesgos, presentan cifras de adopción residuales, situándose todas ellas por debajo del 7 por ciento. Esto sugiere que, ante la falta de guías claras, el médico opta por utilizar la IA en ámbitos donde el riesgo clínico es menor.
El muro de la formación y la inseguridad legal
A pesar de la voluntad de los profesionales por integrar estas innovaciones, lo cierto es que, a día de hoy, todavía toca salvar obstáculos estructurales que la Administración aún no ha logrado resolver, según refleja el estudio. El principal freno, citado por el 80 por ciento de los encuestados, es la falta de formación. Y es que, aunque el interés por recibir formación aplicada es muy elevado -con una puntuación media de 4,3 sobre 5-, solo el 21 por ciento de los facultativos reconoce haber recibido algún tipo de instrucción institucional en el último año. Esta carencia obliga a que el 43 por ciento de los usuarios de IA se defina como autodidacta.
Más allá de la capacitación técnica, existe una honda preocupación por el marco ético y normativo. El 55 por ciento de los médicos identifica los problemas legales y de privacidad como una barrera crítica para la adopción de la IA. Antoni Sisó-Almirall y Manuel Ramos-Casals, autores del estudio publicado en The Lancet Primary Care, advierten que los marcos regulatorios actuales son "insuficientes sin una inversión concurrente en el desarrollo profesional sostenido". La sensación de trabajar en un terreno digital sin directrices claras es compartida por el 41 por ciento de los profesionales de Primaria.
Brecha con Reino Unido
El despliegue de la IA en España presenta un mapa desigual. Mientras Cataluña ha registrado cerca de 200 herramientas en su Observatorio de IA de Salud , Madrid destaca con la iniciativa SermasGPT, que en septiembre de 2023 se convirtió en la primera herramienta de IA integrada para ayudar a 6.000 médicos en el diagnóstico de enfermedades raras. En Pontevedra, el asistente Alcomta apoya el tratamiento de patologías digestivas, y a nivel nacional se han realizado pilotos para la transcripción de voz por IA. El objetivo del Sistema Nacional de Salud es que esta tecnología sea universal en todas las consultas de primaria para 2027.
Sin embargo, el espejo en el que se mira la Medicina de Familia europea es el Reino Unido. El NHS AI Lab ha financiado proyectos consolidados como Accurx Scribe, con lista de espera en más de 1.500 prácticas de Medicina Familiar, o C the Signs, un sistema de apoyo para la detección precoz del cáncer utilizado ya en 1.400 centros de salud. Frente a este despliegue basado en resultados clínicos, el modelo nacional todavía lucha por conseguir que sus herramientas oficiales dejen de ser percibidas como una carga adicional y se integren fluidamente en el flujo de trabajo, algo que el 42 por ciento de los médicos considera que aún no ocurre.
La respuesta profesional y el factor humano
La conclusión de los expertos es que la IA no debe ser un fin en sí mismo, sino un medio para devolver tiempo al médico y seguridad al paciente. Se requiere una inversión urgente en tres dominios: evaluación independiente de resultados, vigilancia sistemática de la seguridad y desarrollo profesional continuo. El estudio es tajante al señalar que la desconexión entre los médicos y las iniciativas institucionales es una barrera que debe derribarse cuanto antes.
Para Sisó-Almirall y Ramos-Casals, la base tecnológica ya está instalada, pero la verdadera integración clínica apenas está comenzando. El reto es evitar que la tecnología dicte el camino por inercia: "Cataluña-y por extensión el resto del sistema de salud- debería definir el destino de la IA en la Atención Primaria antes de que las circunstancias lo definan por ella".
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