Bayer y Google Cloud se unen para crear soluciones de IA para radiológos

La nueva plataforma permitirá reducir el desgaste profesional y que avalen diagnósticos más eficientes

Nelson Ambrogio, presidente de Radiología de Bayer.

15 abr 2024. 17.00H
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Bayer y Google Cloud han anunciado una colaboración para desarrollar soluciones de inteligencia artificial (IA) que ayuden a los radiólogos a proporcionar potenciales mejoras en el diagnóstico de los pacientes. Como parte de la colaboración, Bayer seguirá desarrollando su plataforma de IA para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sanitarias con IA, centradas especialmente en radiología, utilizando la tecnología de Google Cloud, incluidas sus herramientas de IA generativa.

Este acuerdo tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a superar muchas de las dificultades que se presentan al crear productos de software de imágenes médicas con IA, utilizando capacidades líderes en seguridad de datos, y acelerar el desarrollo de soluciones potencialmente innovadoras e impactantes que, como objetivo crucial, beneficien a los pacientes.

"La radiología desempeña un papel vital en la atención sanitaria, y la necesidad de extraer información valiosa de manera eficiente y precisa, así como de ofrecer soluciones a escala que puedan mejorar los resultados de los pacientes, nunca ha sido mayor", afirma Nelson Ambrogio, presidente de Radiología de Bayer. "Bayer tiene una larga trayectoria en radiología, con décadas de aportaciones a la investigación e innovación radiológicas. Nuestros esfuerzos conjuntos con Google Cloud ayudarán a las organizaciones en el sector de la asistencia sanitaria y los ámbitos biocientíficos a transformar las crecientes cantidades de datos en conocimientos valiosos e impactantes, ahorrando tiempo a los radiólogos y ayudándoles a optimizar su importante trabajo, en beneficio de los pacientes", añade.

"Los radiólogos y otros médicos sufren desgaste profesional debido al gran volumen de trabajo al que se enfrentan todos los días. La IA generativa puede ayudar a abordar tareas repetitivas y proporcionar información extraída de conjuntos de datos masivos, ahorrando un tiempo valioso y con un impacto positivo en los resultados de los pacientes", señala Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud. "Esperamos continuar nuestra colaboración con Bayer, ya que da forma al futuro del diagnóstico y ayuda a sus clientes a proporcionar información a los pacientes con mayor precisión y velocidad", añade.

Las imágenes médicas son el 90% de los datos sanitarios


Los datos de imágenes médicas representan aproximadamente el 90 por ciento de todos los datos sanitarios y son una modalidad muy compleja, así como una herramienta esencial para diagnosticar a los pacientes.

Cada año se adquieren miles de millones de imágenes médicas en todo el mundo, una cifra que sigue creciendo, lo que aumenta la carga de trabajo de los radiólogos y de otros profesionales sanitarios implicados en el flujo del diagnóstico por imagen de los pacientes. Es necesario desarrollar y mantener herramientas nuevas de IA que apoyen la gestión y análisis de esta enorme cantidad de datos de manera eficiente.

La plataforma de IA de Bayer proporciona un canal nacido en la nube, desde la idea del producto hasta el lanzamiento. La plataforma se basa en Google Cloud y utiliza herramientas como Vertex AI, BigQuery, Healthcare API y Chronicle.La combinación de la profunda experiencia de Bayer en radiología, regulación sanitaria y tratamiento de datos clínicos, con el liderazgo tecnológico de Google en IA generativa y otros campos, puede tener un impacto significativo en el ecosistema sanitario, al optimizar los resultados de los pacientes, reducir los costes y acelerar el ritmo de la innovación.

La colaboración ampliada en la nueva plataforma de innovación se basa en la asociación prolongada entre Bayer y Google Cloud en una gran variedad de tecnologías e iniciativas, incluida la aceleración del descubrimiento de fármacos y el apoyo al diagnóstico de pacientes. Bayer y Google Cloud también están trabajando juntos para transformar la atención al paciente en todo el mundo mediante la adopción responsable de la IA.

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