"Un ecosistema conectado es crucial para reducir presión en Radiología"

Apenas hay un par de personas por las calles. Frente a la sede de la compañía no hay turistas, o al menos no se atisba su presencia tras una noche cargada de lluvia y húmedad. La ciudad de Berlín se ha convertido en la encargada de acoger el Bayer Pharma Media Day 2026, una jornada de dos días en los que la farmacéutica ha abordado los distintos temas que, en este momento, no solo son los pilares de una industria en constante transformación, sino que forman parte de la hoja de ruta de Bayer. 

En ese escenario frío, la calidez se encuentra en una de las salas de la sede de la compañía farmacéutica. Konstanze Diefenbach, Head of Radiology Research and Development espera con unas notas sobre la influencia de la Inteligencia Artificial en su campo. Esa IA no solo centrará la conversación con Redacción Médica, sino que dejará ideas de la talla de su aplicación en el desarrollo de medicamentos, en el trabajo diario de los radiólogos o en su implementación en los hospitales de todo el mundo. Todo ello bajo un mismo lema: la IA y la Radiología son compañeros, no enemigos. La colaboración, por lo tanto, es una de las palabras más repetidas en una mañana más otoñal que primaveral en una ciudad que estos días ha dado cobijo a los distintos profesionales que han acudido al Bayer Pharma Media Day 2026.

Respecto a las prioridades de I+D (R&D) de Bayer, ¿cómo está equilibrando la compañía la optimización de las tecnologías actuales de resonancia magnética (MRI) con el desarrollo de la imagen molecular de "próxima generación"?

Vemos el diagnóstico por imágenes como un viaje que acompaña al paciente desde la aparición de los síntomas hasta el diagnóstico y el seguimiento de la terapia. En cuanto a la optimización de la MRI, innovamos para mejorar el contraste y detectar enfermedades con mayor precisión. Un área clave es la reducción de la dosis de gadolinio; hemos desarrollado un agente que permite reducir la dosis hasta en un 60 por ciento en comparación con agentes macrocíclicos estándar. Esto es vital para pacientes que requieren múltiples exploraciones a lo largo de su vida, como los pacientes oncológicos o la población pediátrica.

Paralelamente, nos expandimos hacia la imagen molecular. Mientras que la MRI y la tomografía computarizada (CT) muestran la estructura de los órganos, la imagen molecular revela la función biológica de la enfermedad. Al conectarse con receptores o enzimas específicos, nos permite entender dónde está la patología y cómo se desarrolla, facilitando un diagnóstico temprano y específico que puede evitar procedimientos invasivos como las biopsias.

Su presentación en el Bayer Pharma Day 2026 menciona el impulso de la innovación de próxima generación. Desde su punto de vista, ¿cuál es la tendencia individual más disruptiva que está transformando la imagen médica actualmente?

La imagen molecular es el área más disruptiva. A medida que aparecen tratamientos más especializados, como para la amiloidosis cardiaca, la capacidad de obtener un diagnóstico ultrapreciso permite tratar la enfermedad subyacente y no solo los síntomas. Entender la enfermedad a nivel molecular ayuda a individualizar lo que el paciente realmente necesita.

"Si los radiólogos no usamos la IA en nuestro día a día, no seremos ni lo suficientemente rápidos ni lo suficientemente inteligentes"

¿Cómo está integrando Bayer específicamente la IA y otros dispositivos tecnológicos en el desarrollo de fármacos para que los ensayos clínicos sean más eficientes y precisos?

Si los radiólogos no usamos la IA en nuestro día a día, no seremos lo suficientemente rápidos y no seremos lo suficientemente inteligentes. La IA es una herramienta fundamental que utilizamos en dos áreas: para ganar eficiencia y rapidez, y para fomentar la innovación encontrando enfoques que antes no veíamos.

En el desarrollo clínico, por ejemplo, ya usamos IA para preparar borradores de protocolos de estudio, lo que nos permite centrarnos únicamente en el contenido crítico. También la aplicamos en el control de calidad, comparando automáticamente documentos originales con bases de datos para detectar y corregir cambios, lo que mejora significativamente la calidad de nuestro trabajo. La IA te ayuda en tu eficiencia, en tu trabajo.

Hoy en día hablamos de la 'fatiga de la IA' y del síndrome del burnout, especialmente en Radiología. ¿Qué medidas está tomando Bayer para garantizar que las herramientas digitales relacionadas con este tipo de tecnología reduzcan el agotamiento de los radiólogos?

La clave es no usar la IA por el simple hecho de usarla, sino asegurarse de que aporte un valor real y tenga un propósito claro. Si una herramienta obliga al radiólogo a realizar más clics o le hace perder tiempo, no es valiosa. Por el contrario, si la IA automatiza tareas manuales tediosas, como la medición de órganos (por ejemplo, los pulmones) o lesiones, se convierte en una herramienta que nos permite ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia de los profesionales. La conectividad y la colaboración son claves.

"La clave es no usar la IA por el simple hecho de usarla, sino asegurarse de que aporte un valor real"

Bayer ha estado muy activa en las plataformas digitales. ¿Qué importancia tiene un ecosistema abierto para el futuro de la Radiología relacionado con la digitalización?

Un ecosistema abierto y conectado es crucial para reducir la presión sobre los radiólogos. Por ejemplo, nuestros inyectores deben conectarse y 'hablar' con los escáneres y con la red del hospital. Si logramos que la información fluya entre sistemas, evitamos que el radiólogo tenga que introducir los mismos datos manualmente en múltiples dispositivos.

Uno de nuestros principales ejemplos son los 'protocolos inteligentes', que permiten automatizar la inyección de medios de contraste según los estándares específicos de cada hospital. Al final todo se centra en un cambio de mentalidad social, industrial y tecnológico que tenemos que valorar e implementar, y que desde Bayer ya lo estamos aplicando

¿Por qué Bayer está tan comprometido en el mundo de la digitalización? La privacidad de los datos y la alfabetización digital suelen considerarse barreras para los radiólogos. ¿Cómo está afrontando Bayer estos obstáculos?

Aplicamos un mantra de "privacidad y ciberseguridad desde el diseño". Esto significa que pensamos en estos aspectos antes de iniciar cualquier innovación. Como compañía grande, ayudamos a educar al ecosistema, compartiendo nuestra experiencia en el manejo de datos de pacientes y colaborando con otros actores, compañías, médicos y otros profesionales, para que comprendan cómo avanzar de forma segura en este entorno. Hay que ser inteligentes en la forma de conectarnos. Tenemos en poder de contribuir para cambiar la mentalidad.

"En Bayer pretendemos lograr la neutralidad climática en toda su cadena de valor para 2030"

Bayer se centra cada vez más en la Radiología 'verde'. ¿Por qué está la compañía tan comprometida con esto y qué medidas se están aplicando para liderar este cambio sostenible?

Como ciudadanos globales, queremos contribuir positivamente al medio ambiente. Bayer tiene un objetivo ambicioso, y es que pretendemos lograr la neutralidad climática en toda su cadena de valor para 2030. En lo que respecta a la Radiología, implementamos programas para recoger residuos de gadolinio y yodo en los hospitales para su reciclaje y reutilización en otras industrias.

También trabajamos en la economía circular de nuestros dispositivos, reutilizando partes de máquinas que ya no se usan. Además, hemos diseñado inyectores que reducen sustancialmente el desperdicio de material, pasando de un dispositivo de un solo uso por paciente a sistemas que se configuran una vez al día.

Mirando al futuro, a un horizonte de 5 a 10 años, ¿cómo cree que será el futuro de la IA en la Investigación y el Desarrollo de la Radiología?

La IA entrará de lleno en el espacio de la innovación. Así, nos ayudará a tomar decisiones más inteligentes y también nos guiará hacia áreas que actualmente no vemos porque no somos capaces de establecer los vínculos necesarios. No obstante, el ser humano seguirá siendo esencial; la IA jugará un papel fundamental junto con la experiencia, la ética y el criterio humano. El radiólogo y la Inteligencia Artificial serán compañeros.

"La IA nos ayudará a tomas decisiones más inteligentes"

¿Cómo se está preparando Bayer para el cambio hacia la Medicina personalizada en relación con la nueva tecnología de Resonancia Magnética?

La Medicina de precisión comienza con un diagnóstico preciso. Un ejemplo claro es el cribado de cáncer de mama en mujeres con tejido mamario denso; estas pacientes tienen mayor probabilidad de desarrollar cáncer y son difíciles de evaluar con métodos estándar. El uso de MRI con contraste permite un diagnóstico mucho más temprano y personalizado para este grupo específico. Además, estamos explorando la mamografía molecular para unir diagnóstico y terapia bajo un mismo objetivo específico (teranóstica), lo cual es el camino a seguir para las nuevas terapias.

Desde un punto de vista personal, ¿cuál es la parte más gratificante de liderar la investigación en Radiología en este momento, cuando la tecnología evoluciona a un ritmo tan vertiginoso?

Hay dos cosas principales. Primero, ver cómo una idea nacida en I+D se convierte en una realidad que llega al mercado, como nuestro nuevo agente de contraste para MRI; es algo que un investigador no ve muchas veces en su vida y me hace sentir muy orgullosa. Segundo, el papel de la Radiología como interfaz entre disciplinas y punto de colaboración. Me emociona promover la co-creación con institutos de investigación y entidades académicas para asegurar que nuestro trabajo no sea solo "investigación por investigar", sino que solucione problemas reales de los pacientes. No hay innovación sin colaboración.