Un grupo de investigadores de la
Universidad de Cádiz han puesto en marcha un proyecto de
financiación colectiva para crear
algoritmos que permitan combatir la
leucemia infantil y evitar recaídas. Se llama ‘
Recaída 0:
Matemáticas con la leucemia infantil’ y se ha presentado con motivo del Día Internacional del Niño con Cáncer.
En su desarrollo ha colaborado el Laboratorio de
Oncología Matemática de la Universidad de Castilla-La Mancha y la Unidad de
Hematología Pediátrica del Hospital de Jerez. El proyecto busca ayudar a reducir las recaídas de los niños con
leucemia linfoblástica aguda.
Los tratamientos actuales consiguen curar al 80 por ciento de los niños, pero todavía hay entre un 15 y un 20 por ciento que recaen y se trata de la
quinta neoplasia más frecuente en edad pediátrica, además de una de las de mayor mortalidad.
Aún se desconocen factores pronósticos que permitan identificar correctamente el grupo de riesgo. ‘Recaída 0’ busca encontrar nuevos biomarcadores para conseguir la curación del 100 por ciento de sus pacientes, señalan fuentes de la Universidad.
Utilizar toda la información que se produce
María Rosa Durán, profesora del centro, es la coordinadora del proyecto, basado en la “enorme cantidad de información” que proporcionan algunas pruebas celulares, de las que “solo se utiliza una pequeña parte para
identificar el fenotipo del clon mayoritario”.
Buscar patrones de clones minoritarios que puedan estar relacionados con una posible resistencia al tratamiento es otro de los retos de ‘Recaída 0’, que está recogiendo fondos a través de la plataforma
Precipita. “en nuestra investigación queremos revisar los factores que afectan al diagnóstico y a la clasificación de las leucemias agudas y todos los datos útiles que nos aporte el seguimiento de la enfermedad mínima residual”, ha explicado Durán.
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