Investigadores del campus del cáncer Gustave Roussy e Inserm en París (Francia), la Unidad de Hematología Molecular del MRC y el Instituto de Medicina Molecular MRC Weatherall de la Universidad de Oxford (Reino Unido) y el Memorial Sloan Kettering Cancer Center (Estados Unidos) han
mapeado por primera vez los
árboles genealógicos de las células cancerosas de la leucemia mieloide aguda, con el fin de
comprender cómo el tumor puede
responder al nuevo medicamento enasidenib.
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Enasidenib es un importante
nuevo tratamiento. Sin embargo, los estudios iniciales no mostraron qué células de la leucemia mieloide aguda respondieron a
enasidenib y comenzaron a diferenciarse otra vez. Tampoco estaba claro cómo las células se vuelven resistentes a la terapia", han dicho los investigadores, cuyo trabajo ha sido
publicado en la revista 'Nature Medicine'.
Usando muestras de
37 pacientes que respondieron a
enasidenib en un anterior ensayo, el equipo
analizó marcadores en la superficie de las células de la médula ósea para
identificar las diferentes
poblaciones de células de la médula ósea, desde las células inmaduras e indiferenciadas, llamadas c
élulas progenitoras, hasta
células maduras y diferenciadas.
"Se puede imaginar la médula ósea como una línea de montaje que constantemente necesita producir
células sanguíneas maduras. En un paciente antes del tratamiento, esta línea de montaje
se bloquea. Mediante técnicas especializadas, estudiamos las células de la médula ósea de los pacientes para descubrir cómo se bloquea la línea de ensamblaje de la médula ósea y cómo
enasidenib ayuda a
promover la diferenciación para desbloquear la línea de ensamblaje", han argumentado los científicos.
Familias con mutaciones genéticas
Como esta enfermedad está causada por errores en la secuencia de ADN, o
mutaciones, en las células sanguíneas, el equipo estudió la composición genética de las células del tumor, descubriendo que
las de un mismo paciente se pueden agrupar en familias que comparten
mutaciones genéticas, llamadas
clones. Las células que pertenecen al mismo clon o familia, provienen de la
misma célula ancestral.
El equipo utilizó muestras de 37 pacientes
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"Cuando un paciente con leucemia mieloide aguda tiene una prueba de médula ósea, estamos tomando una
instantánea del árbol genealógico de las células leucémicas. A medida que tratamos la enfermedad, hay
cambios en la dinámica familiar ya que algunos clones morirán y otros crecerán. En cada cáncer hay varias familias o clones de células cancerosas. En este tumor pudimos ver cómo respondían a
enasidenib", han explicado los expertos.
Para ello, utilizaron técnicas para estudiar las mutaciones genéticas célula por célula y reconstruyeron el árbol genealógico de la leucemia mieloide aguda de un paciente. A continuación, rastrearon los cambios en la familia de las células a medida que respondían a enasidenib y a medida que los pacientes perdían la respuesta al tratamiento.
"Hemos proporcionado
pruebas genéticas de que
enasidenib fue capaz de diferenciar las células cancerosas para restaurar algunas de sus funciones normales, incluso aunque todavía contenían la
mutación IDH2. Esto es importante porque, a menos que podamos rastrear estos clones, no sabemos si las células maduras en un paciente provienen de células normales después de que se hayan eliminado todas las células cancerosas o de células leucémicas que ahora es capaz de madurar", han apostillado.
Pistas sobre el mecanismo de resistencia a los medicamentos
El
cáncer volvió en casi todos los pacientes en el ensayo clínico, y el equipo pudo demostrar por primera vez que las células leucémicas dejan de responder a
enasidenib cuando algunos de los clones desarrollan mutaciones adicionales. Estos nuevos subclones son resistentes a
enasidenib, proporcionando
pistas sobre el mecanismo de resistencia a los medicamentos y lo que podría servir para
diseñar futuros ensayos de terapia para superar la resistencia a la terapia.
También puede significar que
enasidenib necesita
combinarse con otros medicamentos contra el cáncer para prevenir una recaída, y los ensayos clínicos ya han comenzado a investigar si los pacientes responden a estas combinaciones, durante cuánto tiempo y si es probable que recaigan.
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