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"La tecnología ayuda en la toma de decisiones con parámetros objetivos"

La plataforma HOPES 3.0 para el manejo de datos en sanitarios ha sido una de las protagonistas en el Foro Sedisa

José Manuel Chao (Plexus Tech)

03 jun 2021. 13.00H
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¿Cómo puede la tecnología meorar la gestión sanitaria? La respuesta a esta pregunta la aportaban,a través de diferentes plataformas y ejemplos prácticos los ponentes del Foro organizado por la Sociedad Española de Directivos de la Salud (Sedisa), en el que se ha dado a conocer el futuro de los PROs y algunos de los avances más innovadores en la aplicación de la Medicina. 

La plataforma HOPES 3.0, basada en estándares de calidad, es uno de ellos. Este sistema, desarrollado por HOPES e implantando por Plexus Tech permite añadir una nueva herramienta a las ya corporativas, con enfoque de multipatología y multiservicio y que supone una "ayuda" en la toma de decisiones al estar basadas en "valores y parámetros objetivos", afirmaba José Manuel Chao. 

Una vez recogida y agregada la información al sistema, esta puede ser "visualizada" de una manera "fácil" por parte del profesional sanitario, y personalizada por tipo de patología tratamiento. Chao, que considera fundamental "la interoperabilidad basada en estándares", destacaba también la falta de duplicidad del dato para que este pueda ser compartido de forma bidireccional. 

En cuanto a PROMs, también son parte de este sistema a través de una app que se facilita al paciente y que permite hacer un seguimiento, generando alertas en base a la información actual recabada. "Si esa información es relevante", el sanitario puede actuar de inmediato, indica Chao. 

En referencia a la pandemia, asegura que "tenemos que ser inteligentes y aprovechar las sinergias de este contexto negativo para trazar una estrategia que tenga que ver con la salud de los ciudadanos".
 

Ahorro de tiempo en la introducción de datos 


Un compromiso presente en Josephine Linthorst y María Bjorkander, al anunciar el acuerdo alcanzado por su empresa Logex con ICHOM para una plataforma de Benchmarck a nivel internacional. Con una "arquitectura tecnológica robusta", la implentación de esta tecnología facilitará el proceso de datos sanitarios, pudiendo ser distribuidos y analizados, y garantizando la privacidad

Y es que, la introducción de estos datos supone la mitad del tiempo de trabajo del 76 por ciento de los profesionales sanitarios. La media, según estudios anteriores, sitúa este porcentaje en el 43 por ciento. Reducir el tiempo invertido, debe ser por tanto uno de los retos de la tecnología, afirmaba Pedro Vivancos, director de Estrategia en Innovación de Vocali, cuyo sistema de reconocimiento de voz logra ahorrar "hasta dos horas" a los sanitarios a la hora de introducir datos. Estas órdenes de voz sirven para completar formularios, con la calidad asistencial siempre como objetivo primordial. 

La toma de imagen en Dermatología es otra donde IDI EIKON ha querido implantar innovaciones de mejora. Frente al planteamiento "casero" y con apenas "integración" que aportan las herramientas actuales, la compañía ha dado a conocer en este foro una herramienta universal con la que los profesionales serán capacaces de tomar imágenes desde cualquier dispositivo, gestionarlas junto a sus metadatos, por ejemplo en relación al diagnóstico, y crear una "pasarela" para integrar estas imágenes en el hospital. 

Esta herramienta permite "capturar imágenes de espectro visible a pacientes de Dermatología", detallaba Miguel Farinos, incidiendo en la seguridad y la protección de datos que integra y la posibilidad de enriquecerlas "para el seguimiento y evolución de lesiones". 

Al margen de la Dermatología, la repetición de imágenes por "falsos negativos" que no "determinan el resultado" se produce en un 10 por ciento de los casos y supone un "coste público de 800.000 euros al año" y unas "700 horas al profesional sanitario". Así lo ha puesto de relevancia Daniel Fernández, CEO de Q-Biotech a la hora de hablar de la importancia de "transformar esas imágenes en números" a través de Biomarcadores por Inteligencia Artificial en Resonancias.  Su propuesta pasa por ofrecer 4 o 5  de estos biomarcadores para "ser prácticos y ahorrar tiempo". 


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