La
tecnología y, en especial, la
inteligencia artificial favorecerán el
diagnóstico de los tumores cutáneos, pero "será
difícil" que lleguen a
reemplazar totalmente al dermatólogo, han concluido expertos en el ámbito de la oncología cutánea que han participado en Barcelona en un debate del XIV Congreso de la European Association of Dermato Oncology (
EADO).
El experto en melanomas del
Hospital Clínic de Barcelona y director del congreso,
Josep Malvehy, ha destacado que actualmente ya existen
algoritmos computacionales que pueden
diagnosticar tumores cutáneos con una
precisión igual o superior a la de un dematológo, ha explicado en un comunicado el congreso, que se celebra junto al
IX World Meeting of Interdisciplinary Melanoma / Skin Cancer Centers.
El también jefe de la Unidad de Melanoma del hospital catalán ha admitido que por ahora solo se han aplicado sobre
imágenes de tumores diagnosticados o extirpados, y todavía no se han usado en personas, pero esperan superar barreras en los próximos años.
Los algoritmos aún tienen limitaciones
La titular del Servicio de Dermatología del mismo centro,
Susana Puig, ha defendido que, hoy día, estos
algoritmos presentan
muchas limitaciones, y una de ellas es que
aprenden de las imágenes que se les ofrecen, por lo que pueden tener un
sesgo y este puede conducir a un
error.
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Los algoritmos pueden tener un sesgo que conduzca a un error
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Este fallo puede
incrementarse si las imágenes que se les da son solo de lesiones malignas y se les evitan las benignas, ha destacado, y ha señalado que otra dificultad es que los algoritmos se diseñan de acuerdo a la precisión diagnóstica
sin importar si el
acierto es de una lesión benigna o maligna.
Así, pueden
diagnosticar correctamente el 95 por ciento de la mayoría de lesiones (habitualmente benignas), pero
fallar en un porcentaje más elevado en las lesiones menos frecuentes, las
malignas.
Mejora la decisión médica
Sin embargo, ha reconocido que el diagnóstico de imágenes ofrecido por la tecnología puede contribuir a
mejorar la decisión médica del especialista e, incluso, no especialista.
La aplicación de estos algoritmos y de otras tecnologías está
superando barreras importantes debido a que existe un interés creciente en el ámbito de la salud y se espera poder disponer de resultados de estudios clínicos en los próximos años, han considerado los expertos.
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