La
Universidad de Medicina de Viena ha anunciado este miércoles que la
Inteligencia Artificial (IA) supera a los médicos especialistas en la
detección de lesiones pigmentadas cutáneas, como melanomas o lunares, gracias a algoritmos de aprendizaje automático.
Para demostrar esta superioridad, un total de
511 dermatólogos especializados en este tipo de lesiones y provenientes de 77 países,
compitieron contra 139 programas informáticos de reconocimiento de imágenes en el estudio.
Los médicos tan sólo contaban con su
experiencia personal, mientras que las máquinas contaban con una base de aprendizaje con
un banco de datos con más de 10.000 fotografías de siete tipos diversos de lesiones cutáneas pigmentadas.
Hombre contra máquina
La prueba consistía en dentificar 30 fotografías demoscópicas aleatoriamente seleccionadas de una base de datos con más de 1.500 imágenes y
sus resultados fueron comparados con los que habían sido obtenidos previamente por las máquinas.
De la treintena de diagnósticos posibles, los datos reflejan la evidencia. los especialistas acertaron, de media, en
18,8 casos, mientras que la IA tuvo un promedio de
25,4 evaluaciones correctas.
"Dos tercios de todas las máquinas participantes fueron mejores que los humanos", afirma en la nota
Philipp Tschandl, el principal autor de la investigación de la universidad vienesa. No obstante, ha advertido de que el diagnóstico "todavía depende de los humanos".
"El ordenador únicamente analiza una imagen óptica y en ello es muy bueno. Pero un diagnóstico de un paciente requiere también
la observación de la evolución de un proceso", ha dicho Tschandl .
"Estimar el riesgo que corre la persona debido a otras circunstancias, sentir al tacto las
mutaciones de la piel y compararlas con otros lunares del cuerpo", recuerda el investigador. Así,
"la interpretación de los resultados debe seguir en manos de las personas", a quienes las máquinas no pueden reemplazar, ha resumido el investigador.
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