El primer gran estudio español cardiovascular bate récords de voluntarios
La primera fase de React permitirá conocer la prevalencia de aterosclerosis en personas de entre 18-70 años
Borja Ibáñez, director científico del CNIC y coordinador del estudio React en España.
13 jul 2026. 05.30H
POR REBECA COJO
El estudio internacional React (Evaluación Aleatorizada del Cribado de Aterosclerosis y del Tratamiento de Prevención Primaria), liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC) junto con instituciones danesas, ha alcanzado uno de sus principales hitos con la finalización del reclutamiento de 16.000 participantes en España y Dinamarca "hace unas semanas". El proyecto entra ahora en la recta final de su primera fase, centrada en caracterizar la prevalencia de aterosclerosis subclínica en población asintomática y desarrollar herramientas de estratificación de riesgo basadas en imagen e Inteligencia Artificial. "Para nosotros constituye un hito haber alcanzado esa cifra en poco más de 16 meses de estudio", explica Borja Ibáñez, coordinador de este proyecto en nuestro país y director científico del centro, en Redacción Médica.
La primera fase del proyecto, desarrollada entre 2024 y 2026, tiene como objetivo determinar la prevalencia real de aterosclerosis silente en personas de entre 18 y 70 años sin enfermedad cardiovascular conocida. Asimismo, busca identificar las poblaciones en las que un programa de cribado mediante técnicas de imagen podría aportar mayor beneficio clínico y desarrollar modelos predictivos capaces de detectar enfermedad aterosclerótica precoz antes de la aparición de manifestaciones clínicas.
Para ello, React ha incorporado una estrategia de fenotipado profundo que combina imagen vascular avanzada, biomarcadores convencionales y emergentes, análisis genómicos y ómicos, así como monitorización digital mediante dispositivos portátiles. "Incluye técnicas que van mucho más allá de un chequeo convencional. No nos limitamos a estimar riesgo cardiovascular a partir del colesterol o la tensión arterial. Buscamos directamente la enfermedad en las arterias", señala Ibáñez.
Entre las pruebas realizadas destacan "la ecografía vascular tridimensional de arterias carótidas y femorales, la angiografía coronaria por tomografía computarizada (angio-TAC), estudios de retina, análisis corporales avanzados y la recogida de biomarcadores digitales a través de relojes inteligentes".
La ecografía vascular 3D constituye el eje central del proyecto. Según explica el cardiólogo, esta tecnología permite cuantificar de forma precisa la carga aterosclerótica en arterias periféricas mediante una técnica no invasiva, sin radiación y potencialmente escalable a programas poblacionales de cribado.
Además de la cohorte principal en España y Dinamarca, React ha establecido colaboraciones internacionales para validar los resultados en poblaciones con perfiles genéticos, ambientales y socioeconómicos diferentes. Las primeras validaciones externas están previstas en India, Singapur, Tanzania y México.
Aunque los análisis definitivos continúan en marcha y sus resultados serán presentados previsiblemente durante el próximo Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), que se celebrará en agosto en Múnich, los investigadores avanzan algunas observaciones preliminares. "Estamos viendo que la aterosclerosis precoz es muy frecuente y que muchas personas desconocen completamente que ya tienen placas en sus arterias", afirma Ibáñez.
Este hallazgo se alinea con la evidencia generada previamente por el estudio PESA, también impulsado por el CNIC, que demostró una elevada prevalencia de aterosclerosis subclínica en adultos aparentemente sanos de mediana edad. Sin embargo, React amplía significativamente el rango de edad estudiado e incorpora herramientas de inteligencia artificial destinadas a optimizar la detección precoz.
Uno de los objetivos específicos del proyecto es desarrollar una calculadora de riesgo inteligente capaz de predecir la presencia de aterosclerosis silente y orientar la indicación de ecografía vascular en la práctica clínica.
"Una vez identificada la aterosclerosis precoz, queremos comprobar si intervenir antes puede detener su progresión o incluso revertirla", explica sobre la segunda fase del estudio, que podría entonces suponer un cambio de paradigma.
Esta etapa evaluará estrategias de Medicina de Precisión basadas en el perfil vascular, biológico y digital de cada participante. El planteamiento incluye intervenciones intensivas sobre hábitos de vida y, cuando proceda, tratamientos farmacológicos adaptados al riesgo individual.
El proyecto también contempla el desarrollo de dispositivos de ecografía vascular asistidos por Inteligencia Artificial que permitan extender el cribado de aterosclerosis subclínica fuera de centros altamente especializados.
Para sus investigadores, la relevancia de React radica en explorar una ventana de oportunidad apenas abordada hasta ahora: la larga fase asintomática de la enfermedad aterosclerótica. "Tendría que demostrar que detectar la aterosclerosis desde etapas muy precoces de la vida y tratarla antes de que aparezcan síntomas reduce realmente la progresión de las placas y disminuye infartos, ictus, muerte cardiovascular e incluso deterioro cognitivo", concluye Ibáñez.
De confirmarse esta hipótesis, el proyecto podría contribuir a redefinir los modelos actuales de prevención cardiovascular, desplazando el foco desde la estimación de riesgo hacia la identificación directa de enfermedad subclínica y la intervención precoz personalizada.
La primera fase del proyecto, desarrollada entre 2024 y 2026, tiene como objetivo determinar la prevalencia real de aterosclerosis silente en personas de entre 18 y 70 años sin enfermedad cardiovascular conocida. Asimismo, busca identificar las poblaciones en las que un programa de cribado mediante técnicas de imagen podría aportar mayor beneficio clínico y desarrollar modelos predictivos capaces de detectar enfermedad aterosclerótica precoz antes de la aparición de manifestaciones clínicas.
Un cribado más allá de los factores de riesgo clásicos
Para ello, React ha incorporado una estrategia de fenotipado profundo que combina imagen vascular avanzada, biomarcadores convencionales y emergentes, análisis genómicos y ómicos, así como monitorización digital mediante dispositivos portátiles. "Incluye técnicas que van mucho más allá de un chequeo convencional. No nos limitamos a estimar riesgo cardiovascular a partir del colesterol o la tensión arterial. Buscamos directamente la enfermedad en las arterias", señala Ibáñez.
Entre las pruebas realizadas destacan "la ecografía vascular tridimensional de arterias carótidas y femorales, la angiografía coronaria por tomografía computarizada (angio-TAC), estudios de retina, análisis corporales avanzados y la recogida de biomarcadores digitales a través de relojes inteligentes".
La ecografía vascular 3D constituye el eje central del proyecto. Según explica el cardiólogo, esta tecnología permite cuantificar de forma precisa la carga aterosclerótica en arterias periféricas mediante una técnica no invasiva, sin radiación y potencialmente escalable a programas poblacionales de cribado.
Validación internacional y primeros indicios
Además de la cohorte principal en España y Dinamarca, React ha establecido colaboraciones internacionales para validar los resultados en poblaciones con perfiles genéticos, ambientales y socioeconómicos diferentes. Las primeras validaciones externas están previstas en India, Singapur, Tanzania y México.
Aunque los análisis definitivos continúan en marcha y sus resultados serán presentados previsiblemente durante el próximo Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), que se celebrará en agosto en Múnich, los investigadores avanzan algunas observaciones preliminares. "Estamos viendo que la aterosclerosis precoz es muy frecuente y que muchas personas desconocen completamente que ya tienen placas en sus arterias", afirma Ibáñez.
Este hallazgo se alinea con la evidencia generada previamente por el estudio PESA, también impulsado por el CNIC, que demostró una elevada prevalencia de aterosclerosis subclínica en adultos aparentemente sanos de mediana edad. Sin embargo, React amplía significativamente el rango de edad estudiado e incorpora herramientas de inteligencia artificial destinadas a optimizar la detección precoz.
Uno de los objetivos específicos del proyecto es desarrollar una calculadora de riesgo inteligente capaz de predecir la presencia de aterosclerosis silente y orientar la indicación de ecografía vascular en la práctica clínica.
La segunda fase: de detectar a intervenir
"Una vez identificada la aterosclerosis precoz, queremos comprobar si intervenir antes puede detener su progresión o incluso revertirla", explica sobre la segunda fase del estudio, que podría entonces suponer un cambio de paradigma.
Esta etapa evaluará estrategias de Medicina de Precisión basadas en el perfil vascular, biológico y digital de cada participante. El planteamiento incluye intervenciones intensivas sobre hábitos de vida y, cuando proceda, tratamientos farmacológicos adaptados al riesgo individual.
El proyecto también contempla el desarrollo de dispositivos de ecografía vascular asistidos por Inteligencia Artificial que permitan extender el cribado de aterosclerosis subclínica fuera de centros altamente especializados.
Para sus investigadores, la relevancia de React radica en explorar una ventana de oportunidad apenas abordada hasta ahora: la larga fase asintomática de la enfermedad aterosclerótica. "Tendría que demostrar que detectar la aterosclerosis desde etapas muy precoces de la vida y tratarla antes de que aparezcan síntomas reduce realmente la progresión de las placas y disminuye infartos, ictus, muerte cardiovascular e incluso deterioro cognitivo", concluye Ibáñez.
De confirmarse esta hipótesis, el proyecto podría contribuir a redefinir los modelos actuales de prevención cardiovascular, desplazando el foco desde la estimación de riesgo hacia la identificación directa de enfermedad subclínica y la intervención precoz personalizada.
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