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Apuestan por el 'big data' para mejorar la salud cardiaca de los europeos

Un proyecto en el que participa Incliva va a desarrollar una plataforma de investigación para mejorar tratamientos

El coordinador de Incliva en el proyecto, Josep Redón.

14 jul 2017. 14.00H
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POR REDACCIÓN
Un proyecto de investigación cardiovascular de big data tiene como objetivo desarrollar una plataforma de investigación con el objetivo de mejorar los resultados de los tratamientos en los pacientes con fibrilación articular, síndrome coronario agudo e insuficiencia cardiaca.

Bajo el nombre de [email protected], cuenta con un presupuesto de 19 millones de euros de la Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores (IMI) y tiene una duración prevista de cinco años. Además, por primera vez en un consorcio, reúne cohortes de pacientes convencionales, historias clínicas y bases de datos de la población cuya suma representa más de cinco millones de casos de enfermedades cardiovasculares y 16 millones de sujetos, con datos de fenotipo, biomarcadores, imágenes clínicas e información genética.

En la programa participan el grupo de investigación de riesgo cardiometabólico del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de València (Incliva) junto a 18 entidades europeas más

Síntomas heterogéneos

La fibrilación articular, el síndrome coronario agudo y la insuficiencia cardiaca son las principales causas de las enfermedades cardiovasculares y provocan cada año más de 3,9 millones de muertes en Europa, lo que representa el 45 por ciento del total de los fallecimientos. El tratamiento es complicado, ya que los pacientes sufren habitualmente de síntomas heterogéneos. Según el coordinador de Incliva en el proyecto, Josep Redón, “la respuesta a las terapias es difícilmente predecible, con grandes variaciones según el individuo, influyendo también la tolerancia y la adherencia al tratamiento”.

La medicina necesita desarrollar terapias tempranos y de precisión para los pacientes según su perfil de riesgo. Por eso, tal y como explica el especialista, "la ausencia de biomarcadores de alta resolución y de logaritmos precisos frustra el desarrollo con éxito de las nuevas terapias. Implementar una plataforma que despeje estas incógnitas es el principal objetivo del proyecto [email protected]".

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