El Hospital público Universitario
La Paz de la Comunidad de Madrid, aplica un sistema de
Inteligencia Artificial (IA) para el diagnóstico de la salud de astronautas en el espacio. Esta actuación se enmarca en el proyecto
ALISSE, en el que trabajan también a la Agencia Espacial Europea (ESA) e investigadores del Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de Madrid. La jefa del servicio de
Radiología de este hospital,
Milagros Martí, ha explicado que este sistema no solo servirá a los astronautas, sino que también "va a permitir que en la tierra lo usen médicos no especialistas e incluso técnicos en áreas apartadas, rurales o con difícil acceso a la tecnología así como países en vía de desarrollo".
El
objetivo es que esta tecnología pueda guiarlos y asistirlos en la adquisición de
imágenes de ultrasonido de alta calidad diagnóstica de los diferentes
órganos que se ven afectados por los viajes espaciales tripulados. De esta manera, el personal médico podrá identificar, de manera remota desde la Tierra, las afecciones que pudieran sufrir en una etapa temprana y poner remedio para evitar su avance. Según Martí, este sistema "se centra en el asesoramiento cínico, la provisión de datos y una posterior evaluación clínica del proyecto desarrollado".
Tratará patologías frecuentes por microgravedad
Los astronautas son profesionales que gozan de buena salud. Sin embargo, el
espacio es un entorno
muy hostil para el cuerpo humano. La falta de
gravedad condiciona una pérdida de
masa ósea y muscular, ocasiona el deterioro de la función hepática, con aumento de la probabilidad de formar cálculos en el riñón, trombos, al tiempo que hace que el ojo se vuelva hipermétrope, entre otras dolencias. La radiación cósmica tiene también un impacto muy negativo en el bazo, el sistema inmunológico y el corazón.
La colaboración del Hospital Universitario La Paz en esta iniciativa se ha hecho a través de la
Sección de Radiología de Urgencias, que ha llevado a cabo la sistematización de imágenes de ecografía para que esta herramienta de IA las aprenda y sea capaz de diferenciar lo normal de lo patológico. Todas ellas se etiquetan en función de los
órganos diana seleccionados –riñón, vejiga, músculo, sistema venoso profundo, corazón y ojo–, teniendo en cuenta las patologías más frecuentes relacionadas con la microgravedad.
Algunas de estas enfermedades pueden ser la
descalcificación, que provoca cálculos renales; las
trombosis venosas en localizaciones atípicas, como las yugulares, ya que esas venas no están preparadas para el retorno de la sangre, como las de las piernas; los
problemas musculares estudiando cómo es la masa muscular normal, y el aumento de la
presión intracraneal.
Papel clave de cara a futuras misiones
El papel del Hospital público La Paz ha sido
clave para el desarrollo de este recurso de cara a las
futuras misiones de la Agencia Espacial Europea. El sistema ALISSE, en cuyo desarrollo también ha participado la compañía GMV, ayudará a realizar los estudios de imagen ecográfica de acuerdo con los protocolos de cada órgano, y guiar
en tiempo real a cualquier miembro de la tripulación con conocimientos básicos en la materia.
Por ejemplo, para el análisis de un riñón inflamado que puede crecer en tamaño por un cálculo,
el sistema sugerirá cómo colocar la sonda y detectará cuándo la imagen tomada en tiempo real por el equipo de ultrasonidos se corresponde con un plano diagnóstico. De esta forma, será posible
visualizar al mismo tiempo los planos de corte adquiridos con los de referencia y comparar la evolución del órgano afectado.
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