Un grupo de científicos españoles ha identificado
fármacos con potencial terapéutico sobre la infección causada por el
Covid-19. Este trabajo de investigación se ha llevado a cabo en el
Área de Bioinformática Clínica de la Fundación Progreso y Salud, de la Consejería de Salud y Familias de la Junta de Andalucía.
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Este estudio se ha realizado gracias a la tecnología de
machine learning, una rama de la inteligencia artificial
, que ha permitido identificar
300 dianas terapéuticas de más de 600 medicamentos con un efecto potencial sobre la infección provocada por el coronavirus o sobre las consecuencias que ocasiona en el organismo.
Se han identificado 300 dianas terapéuticas
El equipo de investigación de este estudio, publicado en la revista científica
Signal Transduction and Targeted Theraphy, ha estado compuesto por
Marina Esteban, María Peña, Kinza Rian, Matias M. Falco y
Carlos Loucera, junto al investigador principal,
Joaquín Dopazo, director del Área de Bioinformática y líder del grupo de investigación.
Este trabajo ha consistido en probar
qué proteínas actuaban activando o desactivando determinados genes que estaban relacionados directamente con el Covid, o que jugaban un papel muy importante en el desarrollo de la enfermedad.
Proteínas que inciden en la actividad de la enfermedad
“De forma muy simplificada, podríamos considerar que
un fármaco actúa como un interruptor de la actividad de una o varias proteínas, conocidas como sus dianas terapéuticas”, explica Joaquín Dopazo. “Lo que hacemos es ver, mediante un algoritmo de aprendizaje automático,
qué proteínas, dianas de fármacos, inciden en la actividad del mapa de la enfermedad; es como si tuviéramos un interruptor que enciende o apaga una proteína que, a su vez, activa o desactiva parte del proceso de la enfermedad”, puntualiza este investigador.
En este sentido, se ha observado que
hay 300 dianas terapéuticas sobre las que actúan 600 fármacos que están actualmente en el mercado y que son susceptibles de actuar sobre el propio proceso de la infección o sobre los mecanismos alterados por esta. De esta forma, queda establecida
una relación de causalidad entre la proteína que se apaga o enciende por el fármaco y la actividad de partes del mapa de la enfermedad. De hecho, los medicamentos con dianas terapéuticas conocidas que se están probando actualmente en los ensayos clínicos en curso (publicados recientemente en R
eview of trials currently testing treatment and prevention of Covid-19) han sido ya predichos por este algoritmo.
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